1. МИЭТ
  2. Магистратура МИЭТ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Компьютерные методы моделирования, обработки и анализа данных

НИУ МИЭТ Математика и компьютерные науки (02.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НИУ МИЭТ по программе "Компьютерные методы моделирования, обработки и анализа данных"

  • от 340 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 20 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Национального исследовательского университета Московский институт электронной техники по программе "Компьютерные методы моделирования, обработки и анализа данных"

Специалисты обладают навыками и знаниями, которые позволяют им выполнять следующие задачи:

  • Моделирование данных: могут создавать математические модели и компьютерные симуляции для анализа и предсказания поведения данных в различных областях, таких как физика, экономика, биология и другие.
  • Обработка и очистка данных: могут применять различные методы и алгоритмы для обработки и очистки больших объемов данных, включая фильтрацию шума, заполнение пропущенных значений и стандартизацию данных.
  • Анализ данных: могут использовать статистические методы и алгоритмы машинного обучения для анализа данных и выявления скрытых закономерностей, трендов и паттернов.
  • Визуализация данных: могут создавать наглядные и информативные визуализации данных, используя графики, диаграммы и интерактивные инструменты, чтобы помочь в понимании и коммуникации результатов анализа данных.
  • Разработка алгоритмов: могут разрабатывать и оптимизировать алгоритмы для обработки и анализа данных, обеспечивая эффективное и точное выполнение задач.
  • Применение в различных областях: могут применять свои навыки и знания в различных областях, таких как финансы, здравоохранение, транспорт, энергетика, интернет вещей и многое другое, для решения реальных проблем и принятия обоснованных решений.
  • Исследования и инновации: могут проводить исследования в области компьютерных методов моделирования, обработки и анализа данных, а также вносить инновации в развивающиеся области, такие как искусственный интеллект, большие данные и квантовые вычисления.
  • Консультирование и руководство: могут консультировать и руководить проектами, связанными с обработкой и анализом данных, а также обучать и советовать других специалистов в области компьютерных методов моделирования и анализа данных.