Магистратура "Государственная регистрация недвижимости в условиях цифровой трансформации (совместно с СГУГиТ)" МИИГАиК, Москва

В фокусе программы лежит формирование системного понимания того, как современные технологии — от искусственного интеллекта и распределенных реестров до машинного обучения и инфраструктуры пространственных данных — трансформируют процессы кадастрового учета и регистрации прав. Особое внимание уделяется проектному подходу, управлению объектами недвижимости и развитию навыков для работы в условиях цифровой среды, включая использование геоинформационных систем и трехмерного моделирования.

Выпускник этой программы получает компетенции, позволяющее не только осуществлять кадастровую деятельность и правовое регулирование, но и проводить экспертизу, аудит, а также эффективно разрешать споры в сфере земельно-имущественных отношений с применением современных инструментов, включая медиацию.

Профессиональные дисциплины:

• Цифровая трансформация государственного управления
• Управление проектами
• Искусственный интеллект и технологии распределенного реестра в регистрации недвижимости
• Инфраструктура пространственных данных
• Информационные модели объектов капитального строительства (BIM) в регистрации недвижимости
• Педагогические технологии в профессиональной деятельности
• Кадастровый аудит объектов недвижимости
• Предоставление земельных участков, находящихся в государственной или муниципальной собственности
• Особенности правового режима земель различных категорий.

Вариативная часть:

• Правовое регулирование государственной регистрации недвижимости
• Кадастровая деятельность
• Правовые навыки осуществления государственного земельного надзора с использованием цифровых устройств, коммуникационных приложений и сетей
• Классификация оснований приостановления и/или отказа процесса оказания государственной услуги
• Оценка недвижимости
• Управление портфелем недвижимости

Дисциплины по выбору:

• Судебная землеустроительная экспертиза
• Медиация в земельных отношениях
• Геоинформационный анализ пространственных данных
• Методы машинного обучения в землеустройстве.