Магистратура "Аналитика данных и использование искусственного интеллекта в психологии" МИП, Москва

Здесь искусственный интеллект рассматривается не как абстрактная технология, а как практический инструмент, расширяющий возможности психолога. Освоение данного подхода позволяет будущему специалисту применять алгоритмы для решения конкретных задач: от автоматизированной психодиагностики и создания терапевтических материалов до сложного анализа клинических случаев и мультимодальных данных.

Таким образом, выпускник приобретает способность не только понимать глубинные психологические закономерности, но и работать с большими данными, использовать методы машинного обучения и нейронные сети для получения новых, доказательных знаний о человеке в цифровую эпоху.

Дисциплины программы:

• Цифровая и социальная гуманитаристика
• Введение в когнитивные науки
• Методология и методы психологического исследования
• Математические методы в психологических исследованиях
• Культурно-историческая киберпсихология
• Психология личности в современном мире
• Психология индивидуальности
• Психология цифрового детства
• Искусственный интеллект, личность и общество
• Цифровая антропология
• Современная социальная психология
• Теории интеллекта в психологии
• Теория и практика психодиагностики
• Качественные методы исследований в психологии
• Цифровые технологии в психологическом консультировании и психотерапии
• Доказательное образование и анализ данных в образовании
• Психология здоровья в цифровом мире
• Психолингвистика.

Вариативная часть:

• Психологические основы разработки дизайна взаимодействия с пользователем (UX/UI)
• Управление продуктом
• Математические основы анализа данных и машинного обучения
• Python для анализа данных
• Введение в машинное обучение
• Базы данных и SQL в психологических исследованиях
• Нейронные сети в психологии
• Этика и безопасность в цифровом пространстве
• Аналитика и визуализация данных в психологических исследованиях
• Научные школы и теории в современной психологии
• Психическая саморегуляция в цифровой среде
• Коммуникации в цифровой среде
• Эмоциональный и социальный интеллект: диагностика и развитие.

Дисциплины по выбору:

• Программирование без кода (Nocode)
• Основы работы в Figma
• Психометрия и анализ данных
• Анализ мультимодальных данных в психологии.