1. МИП
  2. Магистратура МИП
  3. Психология
  4. Аналитика данных и использование искусственного интеллекта в психологии

МИП Психология (37.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МИП по программе "Аналитика данных и использование искусственного интеллекта в психологии"

  • от 300 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 200 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Московского института психоанализа по программе "Аналитика данных и использование искусственного интеллекта в психологии"

Специалисты данного профиля занимаются следующим:

  • разработкой и адаптацией психодиагностических методик с использованием алгоритмов машинного обучения — для более точной и объективной оценки состояний и особенностей личности;
  • созданием цифровых инструментов для психологической помощи — таких как автоматизированные сценарии, упражнения или материалы для самостоятельной работы клиентов;
  • анализом больших массивов данных из цифровой среды — например, текстов, записей или поведенческих паттернов в социальных сетях — для выявления психологических закономерностей и тенденций;
  • моделированием сложных ситуаций и прогнозированием с помощью нейронных сетей — что позволяет прорабатывать клинические случаи, искать новые подходы и оценивать потенциальные риски;
  • оценкой эмоционального состояния и когнитивных процессов по мультимодальным данным — анализируя речь, текст или невербальные сигналы с помощью специальных алгоритмов;
  • обеспечением этической и технической безопасности при внедрении цифровых решений в психологическую практику — уделяя особое внимание конфиденциальности и корректности обработки личной информации.

Где работают такие специалисты:

  • в научно-исследовательских центрах, занимающихся изучением поведения человека и цифровой среды;
  • в компаниях, разрабатывающих программное обеспечение и мобильные приложения для ментального здоровья и саморазвития;
  • в образовательных учреждениях и EdTech-проектах, где требуется анализ данных для персонализации обучения и оценки образовательных результатов;
  • в маркетинговых и консалтинговых агентствах, специализирующихся на изучении потребительского поведения и пользовательского опыта;
  • в клиниках и психологических службах, внедряющих цифровые инструменты для поддержки диагностики и консультирования;
  • в корпорациях, в отделах по управлению персоналом — для анализа вовлеченности, оценки компетенций и организации психологического благополучия сотрудников.