1. МИРЭА
  2. Магистратура МИРЭА
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Искусственный интеллект и машинное обучение для решения прикладных задач

РТУ МИРЭА Фундаментальная информатика и информационные технологии (02.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры РТУ МИРЭА по программе "Искусственный интеллект и машинное обучение для решения прикладных задач"

  • от 340 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 1 бюджет. место
  • 44 платных места
  • 2 года обучения

Варианты карьеры после окончания магистратуры МИРЭА – Российского технологического университета по программе "Искусственный интеллект и машинное обучение для решения прикладных задач"

Специалисты занимаются следующим:

  • разработкой и оптимизацией алгоритмов машинного обучения — включая нейронные сети, генетические и роевые алгоритмы, методы байесовского анализа;
  • созданием интеллектуальных систем для автоматизации процессов — от анализа данных до принятия решений;
  • обработкой и интерпретацией больших массивов информации — с использованием методов интеллектуального анализа и компьютерного зрения;
  • программированием на современных языках — Python, C++, Java и других — для реализации AI-решений;
  • администрированием вычислительных систем — настройкой кластеров и ускорителей параллельных вычислений;
  • анализом и оптимизацией программного кода — в том числе для повышения эффективности алгоритмов;
  • прогнозированием социально-экономических процессов — с применением методов ИИ и data science;
  • управлением IT-проектами — от планирования до внедрения готовых решений.

Где работают выпускники:

  • в IT-компаниях — разработка AI-продуктов и сервисов;
  • в научно-исследовательских центрах — создание новых алгоритмов и моделей;
  • в банковской и финансовой сфере — анализ рисков, прогнозирование рынков;
  • в промышленности и робототехнике — внедрение систем компьютерного зрения и автоматизации;
  • в медицине и биоинформатике — обработка медицинских данных, диагностика;
  • в государственных структурах — анализ больших данных для принятия управленческих решений;
  • в стартапах — разработка инновационных решений на основе ИИ.