Профессия Специалист по машинному обучению (ML-инженер): получить в Университете науки и технологий МИСИС

Получи профессию Специалиста по машинному обучению (ML-инженера) в Университете МИСИС

4 программы обучения
Перспективная профессия

О профессии "Специалист по машинному обучению (ML-инженер)", которую можно получить в Университете науки и технологий МИСИС

Специалист по машинному обучению — это профессионал, который занимается созданием и разработкой алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам обучаться на основе данных и принимать решения.

Разработанные алгоритмы позволяют компьютерам обдумывать и анализировать информацию, устанавливать связи между данными, создавать логические выводы и даже постепенно улучшать свои собственные способности "мыслить".

Работа таких специалистов предполагает наличие отличной логики, аналитического мышления, умения выстраивать логические цепочки, работать с информацией, а также навыков программирования.

Полное описание и суть профессии «Специалист по машинному обучению (ML-инженер)» в Атласе профессий.

Программы высшего образования Университета МИСИС, на которых можно получить профессию Специалиста по машинному обучению (ML-инженера)

Программы магистратуры Университета МИСИС, на которых можно получить профессию Специалиста по машинному обучению (ML-инженера)

Цифровые двойники в технических системах

Задать вопрос вузу

Остались вопросы? Задайте вопрос, и представитель вуза с радостью ответит вам.

Получи профессию Специалиста по машинному обучению (ML-инженера) в Университете МИСИС

О профессии "Специалист по машинному обучению (ML-инженер)", которую можно получить в Университете науки и технологий МИСИС

Программы высшего образования Университета МИСИС, на которых можно получить профессию Специалиста по машинному обучению (ML-инженера)

Робототехника и киберфизические системы

Интеллектуальные системы анализа данных

Предиктивная аналитика и управление в ...

Программы магистратуры Университета МИСИС, на которых можно получить профессию Специалиста по машинному обучению (ML-инженера)

Цифровые двойники в технических системах