Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры Университета МИСИС по программе "Data Science/ Анализ данных"

Специалисты занимаются следующими задачами:

• анализ и обработка данных — работают с большими массивами информации, очищают и структурируют их для дальнейшего использования;
• машинное обучение и прогнозирование — разрабатывают алгоритмы, которые выявляют закономерности и предсказывают будущие события на основе исторических данных;
• разработка моделей ИИ — создают и обучают нейросети для решения сложных задач — от распознавания изображений до обработки естественного языка;
• визуализация данных — преобразуют сложные данные в понятные графики и дашборды, помогая бизнесу принимать решения;
• автоматизация процессов — настраивают ETL-процессы (извлечение, преобразование, загрузка) для ускорения работы с данными;
• работа с Big Data — используют специализированные инструменты (Hadoop, Spark и др.) для обработки сверхбольших объёмов информации;
• решение бизнес-задач — оптимизируют маркетинг, логистику, финансы и другие сферы через data-driven подход.

Где работают выпускники:

• в IT-компаниях — как аналитики данных, дата-сайентисты, ML-инженеры;
• в банках и финтехе — для прогнозирования рисков, обнаружения мошенничества, анализа клиентского поведения;
• в ритейле и e-commerce — для персонализации рекомендаций, управления запасами, анализа спроса;
• в медицине и биоинформатике — для обработки медицинских данных, разработки диагностических алгоритмов;
• в госструктурах и науке — для анализа социальных процессов, оптимизации городской инфраструктуры, научных исследований;
• в технологических стартапах — где требуется быстрый анализ данных для масштабирования продукта.