Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры Университета МИСИС по программе "Науки о данных (онлайн-программа) (очная)"

Чем занимаются специалисты по наукам о данных:

• проводят полный цикл работы с данными: от сбора и очистки сырой информации до построения прогнозных моделей и интерпретации результатов;
• разрабатывают и внедряют алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения для решения бизнес-задач — таких как прогнозирование, классификация, кластеризация и распознавание образов;
• создают и поддерживают масштабируемую инфраструктуру данных: проектируют системы хранения и обработки больших данных, используя облачные платформы и современные инструменты Big Data;
• автоматизируют процессы развертывания и мониторинга моделей (MLOps), обеспечивая их бесперебойную работу в production-среде;
• проводят исследовательскую деятельность: исследуют новые методы и подходы в области компьютерного зрения, анализа естественного языка и других передовых направлений AI;
• визуализируют данные и анализируют бизнес-процессы: создают интуитивно понятные дашборды и отчеты для поддержки принятия управленческих решений;
• обеспечивают взаимодействие между техническими и бизнес-командами, переводя предметные задачи на язык конкретных технических требований.

Где работают такие специалисты:

• в IT-компаниях, разрабатывающих программное обеспечение и сервисы на основе данных;
• в крупных продуктах и стартапах, где data-driven подход является ключевым — например, в финтехе, e-commerce, стриминговых и социальных платформах;
• в научно-исследовательских центрах и лабораториях, занимающихся искусственным интеллектом и прикладной информатикой;
• в банковском секторе и страховых компаниях — для скоринга, оценки рисков и выявления мошенничества;
• в телекоммуникационных и энергетических компаниях — для оптимизации сетей и прогнозного обслуживания оборудования;
• в ритейле и логистике — для анализа спроса, управления цепочками поставок и оптимизации цен.