1. НИТУ МИСИС
  2. Магистратура НИТУ МИСИС
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Инженерия данных (онлайн-программа) (очная)

Университет МИСИС Информатика и вычислительная техника (09.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры Университета МИСИС по программе "Инженерия данных (онлайн-программа) (очная)"

  • от 399 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 30 платных мест
  • 1 год обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Университета науки и технологий МИСИС по программе "Инженерия данных (онлайн-программа) (очная)"

Чем занимается инженер данных:

  • проектирует и создаёт надежные системы для сбора информации из множества разных источников — от веб-сайтов и мобильных приложений до промышленного оборудования;
  • обеспечивает качество и пригодность данных для анализа, выполняя их очистку, проверку и преобразование;
  • разрабатывает и автоматизирует процессы переноса данных, их объединения и подготовки для дальнейшего использования специалистами по аналитике или машинному обучению;
  • строит и обслуживает масштабируемые хранилища и платформы для работы с большими данными, обеспечивая их доступность и безопасность;
  • оптимизирует производительность систем обработки данных, чтобы работа с огромными массивами информации была быстрой и эффективной;
  • тесно взаимодействует с аналитиками и учеными по данным, предоставляя им хорошо структурированную и готовую к использованию информацию;
  • внедряет и следит за соблюдением принципов управления жизненным циклом данных в компании.

Где работают такие специалисты:

  • в крупных технологических компаниях, где данные — это ключевой продукт или сервис;
  • в банковском секторе и финансовых организациях для построения систем аналитики и борьбы с мошенничеством;
  • в телекоммуникационных компаниях для анализа трафика и оптимизации сетей;
  • в ритейле и логистике для прогнозирования спроса и управления цепочками поставок;
  • в любых современных организациях, где необходимо налаживать работу с большими массивами информации — от медицины до промышленности.

Могут работать как:

  • Data engineer / Инженер данных;
  • Инженер знаний;
  • Бизнес-аналитик;
  • Системный аналитик;
  • Руководитель IT-проекта;
  • Бизнес-аналитик;
  • DevOps-инженер;
  • Разработчик Python/Java;
  • Архитектор IT-решений;
  • Openstack engineer;
  • SQL engineer.