Магистратура "Углубленное и профильное обучение математике и информатике" МПГУ, Москва

В рамках обучения студенты изучают методологию преподавания математики и информатики в профильных классах, разрабатывают авторские методики, основанные на исследовательском и практико-ориентированном подходах. Особое внимание уделяется работе с одаренными учащимися, подготовке к олимпиадам и созданию программ углубленного обучения.

Программа сочетает фундаментальные знания по математике и информатике с изучением цифровых технологий и образовательных платформ. Магистранты осваивают методы анализа данных, цифровые инструменты для организации учебного процесса, современные подходы к дистанционному и смешанному обучению. Также в ходе обучения рассматриваются вопросы психолого-педагогического сопровождения учащихся и оценивания образовательных результатов. 

Примерный перечень дисциплин:

• Философия образования и науки;
• Методология педагогического исследования;
• Современные технологии обучения математике;
• Современные технологии обучения информатике;
• Дифференцированное и профильное обучение в математическом образовании;
• Алгоритмизация и программирование в образовательной практике;
• Математическое моделирование в школьном курсе;
• Дидактика информатики: традиции и инновации;
• Цифровые технологии в обучении математике и информатике;
• Теория и методика подготовки учащихся к олимпиадам по математике и информатике;
• Компьютерная алгебра и численные методы в образовании;
• Методы машинного обучения и анализ данных в образовании;
• Развитие критического мышления в обучении точным наукам;
• Интерактивные и дистанционные технологии в математическом и информационном образовании;
• Проектная и исследовательская деятельность учащихся в области математики и информатики;
• Психолого-педагогические аспекты преподавания точных наук;
• Современные образовательные платформы и цифровые среды;
• Оценка и мониторинг образовательных результатов в математическом и информационном образовании;
• Организация работы с одаренными детьми в сфере математики и информатики;
• Нейросетевые технологии и искусственный интеллект в образовании.