Магистратура "Углубленное и профильное обучение математике и информатике" МПГУ, Москва

Слушатели погружаются в логику и философию научного познания, осваивают инструменты для анализа и создания сложных дидактических систем. Важной составляющей является подготовка к работе в условиях профильного и предпрофессионального обучения. Это подразумевает овладение методиками решения задач повышенной сложности, в том числе олимпиадных, а также проектирования учебных курсов с использованием цифровых инструментов. Изучаются принципы интеграции актуальных IT-трендов, таких как машинное обучение, искусственный интеллект и анализ данных, в непрерывный образовательный процесс.

Таким образом, выпускник становится специалистом, способным сочетать глубокое предметное знание с владением современными образовательными технологиями, готовым к педагогическому творчеству, управлению учебным процессом и проведению прикладных исследований на стыке математики, информатики и дидактики.

Профессиональные дисциплины:

• Философия научного познания
• Методология исследовательской деятельности
• Иностранный язык для специальных целей
• Академическая риторика
• Социальное взаимодействие в поликультурном обществе
• Фундаментальные вопросы алгебры и теории чисел
• Система профильного и дополнительного математического образования
• Дискретные модели в математике и информатике
• Языки и методы программирования
• Цифровые технологии в науке и образовании
• Методы решения задач начал математического анализа (профильный уровень).

Дисциплины по выбору:

• Алгебраические уравнения
• Теория информации, теория алгоритмов и вычислительной сложности
• Интегралы
• Дополнительные главы геометрии
• Вероятность и статистика: научные и дидактические аспекты
• Теория делимости
• Алгоритмы, структуры данных и программирование
• Система задач по математическому анализу в школе ((профильный уровень)
• Вопросы итоговой аттестации по информатике
• Методы математического анализа для дисциплин естественно-научного цикла
• Творчество и управление в деятельности учителя информатики
• Системы линейных уравнений и матрицы
• Программирование микроконтроллеров
• Функциональная организация компьютера
• Олимпиадные задачи по теории чисел
• Олимпиадные задачи по программированию
• Логические основания математики
• Вопросы итоговой аттестации по математике
• Практикум по решению задач теории вероятностей
• Олимпиадные задачи по алгебре
• Основы машинного обучения
• Основания школьного курса геометрии
• Педагогический дизайн в разработке массовых онлайн-курсов
• Решение уравнений и неравенств с параметрами
• Статистические методы в педагогических исследованиях
• Элементы структурной теории сложных систем
• Неевклидовы геометрии
• Вычислительные методы анализа данных
• Искусственный интеллект в непрерывном образовании
• Олимпиадные задачи по геометрии
• Алгоритмы теории защиты информации
• Прикладные вопросы математического анализа
• Функциональные уравнения
• Технологии искусственного интеллекта в образовании
• Дополнительные главы математического анализа
• Олимпиадные задачи по теории графов
• Специальные методы решения задач повышенного уровня сложности
• Информационные системы в образовании
• Числовые последовательности
• Мобильные приложения в образовании.