Магистратура "Цифровой и искусственный интеллект в образовании" МПГУ, Москва

Программа строится вокруг формирования целостного научного мировоззрения. Будущему специалисту даётся прочный фундамент в области философии познания и методологии исследований, что позволяет критически оценивать и создавать инновационные образовательные решения. Особое внимание уделяется развитию навыков академической коммуникации и социального взаимодействия в глобальном контексте, что необходимо для работы в современной поликультурной среде.

Изучаемое поле последовательно раскрывается через призму теории интеллекта — как человеческого, так и искусственного. Это знание дополняется важнейшим нормативно-правовым блоком, который готовит выпускника к этически ответственному и безопасному внедрению технологий в образовательный процесс с учётом всех юридических аспектов.

Практико-ориентированная часть посвящена освоению конкретных инструментов и подходов. Здесь рассматривается проектирование цифровой педагогики и создание образовательного контента нового поколения, а также детально разбираются возможности искусственного интеллекта — от основ машинного обучения до прототипирования интеллектуальных помощников и применения робототехники. Всё это объединяется в цельную компетенцию по разработке и реализации трансмедийных образовательных систем, отвечающих вызовам цифровой эпохи.

Профессиональные дисциплины:

• Философия научного познания
• Методология исследовательской деятельности
• Иностранный язык для специальных целей
• Академическая риторика
• Социальное взаимодействие в поликультурном обществе.

Модуль "Теория интеллекта"

• Психология интеллекта
• История развития интеллектуальных систем
• Искусственный и цифровой интеллект в современном мире.

Модуль "Нормативно-правовая база использования цифрового и искусственного интеллектов"

• Нормативно-правовое обеспечение цифрового образования
• Безопасность и этика использования цифрового и искусственного интеллекта
• Правовое регулирование искусственного интеллекта.

Модуль "Цифровой интеллект в образовании"

• Цифровой анализ и оценка цифровой зрелости
• Цифровой педагогический дизайн и цифровая педагогика
• Цифровой образовательный контент.

Модуль "Искусственный интеллект в образовании"

• Основы машинного обучения и искусственного интеллекта
• Теория и практика использования нейросетей в образовании.

Дисциплины по выбору:

• Виртуализация информации
• Создание учебной анимации
• Проектирование промта для образовательных целей
• Разработка цифрового помощника
• Трансмедийные образовательные технологии
• Образовательная робототехника.