Data Science: программа бакалавриата МПСУ

Студенты осваивают работу с большими данными, учатся применять алгоритмы машинного обучения и разрабатывать цифровые решения для бизнеса. Особое внимание уделяется развитию критического мышления, умению работать в команде и управлять проектами в условиях цифровой трансформации.

Программа готовит специалистов, способных не только анализировать текущие экономические процессы, но и прогнозировать их развитие, создавая основу для успешного управления компаниями в условиях быстро меняющейся бизнес-среды.

Профессиональные дисциплины:

• Алгоритмизация процессов обработки информации
• Анализ данных
• Анализ данных в R и Python
• Анализ и моделирование бизнес-процессов
• Аналитика предприятия и бизнес-планирование
• Безопасность жизнедеятельности
• Бухгалтерский учет и экономический анализ
• Введение в проектную деятельность
• Воображение, изображение, реальность
• Дизайн-мышление
• Имитационное моделирование
• Иностранный язык
• Иностранный язык для деловой коммуникации
• Инструментарий "1С: ERP" в предпринимательстве
• Инструменты Data Science
• Интернет-маркетинг
• Информационно-коммуникационные технологии
• История менеджмента
• История науки, дизайна и техники
• История экономики и экономических учений
• Логика и теория аргументации
• Математика
• Машинное обучение
• Методы и инструменты бизнес-анализа
• Методы и модели анализа и оценки инвестиционных проектов
• Моделирование и прототипирование
• Муниципальная экономика
• Общественный проект "Обучение служением"
• Основы маркетинга
• Основы российской государственности
• Основы управления
• Письмо и мышление
• Поведенческий бизнес-анализ
• Правоведение
• Прикладная эконометрика
• Принципы естественнонаучного познания
• Программирование в базах данных
• Разработка Web-приложений
• Региональная экономика
• Рекрутмент персонала
• Теория вероятностей и математическая статистика 
• Теория и практика управления
• Теория риска и моделирование рисковых ситуаций
• Теория систем и системный анализ
• Управление проектами
• Цифровая культура
• Цифровые бизнес-модели
• Экономика фирмы
• Экономико-математические методы и модели
• Экономическая теория
• Экосистема современной организации
• Этика делового общения.