1. МТИ
  2. Магистратура МТИ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Интеллектуальные встраиваемые системы

МТИ Прикладная информатика (09.04.03)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МТИ по программе "Интеллектуальные встраиваемые системы"

  • от 80 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 90 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Московского технологического института по программе "Интеллектуальные встраиваемые системы"

Специалисты смогут:

  • исследовать и разрабатывать архитектуры систем искусственного интеллекта для различных предметных областей на основе комплексов методов и инструментальных средств систем искусственного интеллекта
  • выбирать, разрабатывать и проводить экспериментальную проверку работоспособности программных компонентов систем, основанных на знаниях, по обеспечению требуемых критериев эффективности и качества функционирования
  • управлять проектами по созданию, поддержке и использованию систем бизнес-аналитики в организации
  • руководить проектами по созданию комплексных систем искусственного интеллекта
  • руководить проектами по созданию, поддержке и использованию системы искусственного интеллекта на основе нейросетевых моделей и методов
  • руководить проектами по созданию комплексных систем на основе аналитики больших данных в различных отраслях
  • руководить проектами по созданию, внедрению и использованию одной или нескольких сквозных цифровых технологий искусственного интеллекта в прикладных областях
  • осуществлять руководство по созданию и развитию систем и комплексов обработки данных, в том числе больших данных, для корпоративных и государственных заказчиков
  • разрабатывать и модернизировать программное и аппаратное обеспечение технологий и систем искусственного интеллекта с учетом требований информационной безопасности в различных предметных областях
  • выбирать и применять методы инженерии знаний для создания систем, основанных на знаниях
  • разрабатывать и применять методы и алгоритмы машинного обучения для решения задач искусственного интеллекта.

Возможные должности:

Руководитель отдела, директор по информационным (цифровым) системам и технологиям; аналитик больших данных; инженер по данным; разработчик систем искусственного интеллекта; руководитель проекта по разработке систем искусственного интеллекта; руководитель корпоративных программ искусственного интеллекта и машинного обучения; инженер-исследователь, научный сотрудник; преподаватель в области искусственного интеллекта и машинного обучения.