1. НИУ ВШЭ
  2. Магистратура НИУ ВШЭ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Прикладные модели искусственного интеллекта

НИУ ВШЭ Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НИУ ВШЭ по программе "Прикладные модели искусственного интеллекта"

  • от 490 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 15 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения

Варианты карьеры после окончания магистратуры Национального исследовательского университета Высшая школа экономики по программе "Прикладные модели искусственного интеллекта"

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают и внедряют алгоритмы машинного обучения для прогнозирования тенденций и анализа больших данных;
  • создают интеллектуальные системы, способные понимать и обрабатывать человеческую речь — как письменную, так и устную;
  • проектируют и обучают модели компьютерного зрения для распознавания изображений, видео и автоматического анализа визуальной информации;
  • разрабатывают методы принятия решений и планирования для автономных систем, таких как роботы и беспилотные аппараты;
  • применяют междисциплинарный подход — объединяют знания из математики, лингвистики и психологии для создания более сложных и «естественных» систем искусственного интеллекта;
  • проводят теоретический анализ и совершенствуют существующие модели глубинного обучения, делая их более эффективными и понятными;
  • адаптируют и внедряют методы искусственного интеллекта в специфические предметные области, например, в клиническую медицину для анализа медицинских снимков или помощи в постановке диагноза;
  • решают сложные задачи оптимизации, находя наилучшие решения в условиях множества ограничений;
  • создают программные средства и инфраструктуру, необходимые для развертывания и обслуживания работающих систем искусственного интеллекта.

Где работают такие специалисты:

  • в крупных технологических компаниях — занимаясь созданием интеллектуальных продуктов и сервисов;
  • в научно-исследовательских центрах и лабораториях — разрабатывая новые алгоритмы и проводя фундаментальные исследования;
  • в финансовом секторе — в банках, инвестиционных и страховых компаниях для анализа рисков, выявления мошенничества и алгоритмической торговли;
  • в IT-отделах крупных корпораций из разных сфер — от ритейла и телекоммуникаций до логистики и промышленности;
  • в медицинских учреждениях и компаниях, разрабатывающих диагностическое оборудование и программное обеспечение;
  • в компаниях, специализирующихся на робототехнике и создании автономных транспортных средств.