1. НИУ ВШЭ
  2. Магистратура НИУ ВШЭ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Современные компьютерные науки

НИУ ВШЭ Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НИУ ВШЭ по программе "Современные компьютерные науки"

  • от 490 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 52 бюджет. места
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения

Варианты карьеры после окончания магистратуры Национального исследовательского университета Высшая школа экономики по программе "Современные компьютерные науки"

Специалисты занимаются следующими видами деятельности:

  • разработкой и внедрением интеллектуальных систем: создают алгоритмы машинного обучения и системы искусственного интеллекта для прогнозирования, распознавания образов и анализа сложной информации;
  • проектированием и оптимизацией вычислительных процессов: решают задачи, связанные с эффективной обработкой огромных массивов данных, разрабатывают и настраивают распределённые и параллельные вычисления;
  • научно-исследовательской работой: проводят изыскания в области теоретической информатики, ищут новые алгоритмы, совершенствуют криптографические методы и создают передовые вычислительные модели;
  • анализом и извлечением знаний из данных: превращают сырые данные в структурированную и значимую информацию, строят прогностические и аналитические модели для поддержки принятия решений в бизнесе и науке;
  • созданием надёжных и безопасных информационных систем: разрабатывают программное обеспечение, уделяя особое внимание вопросам безопасности, отказоустойчивости и производительности.

Выпускники данной программы востребованы в различных сферах:

  • в крупных технологических компаниях — занимаются разработкой сложных программных продуктов и сервисов;
  • в научно-исследовательских центрах и лабораториях — ведут прикладные и фундаментальные исследования;
  • в финансовом секторе — работают над созданием алгоритмических торговых систем, моделей оценки рисков и систем безопасности;
  • в компаниях, работающих с большими данными — специализируются на их сборе, хранении и анализе;
  • в сфере телекоммуникаций — проектируют и оптимизируют сети и распределённые системы.