1. НИУ ВШЭ
  2. Магистратура НИУ ВШЭ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Компьютерные системы и сети. Высоконагруженные системы и оптимизация кода

НИУ ВШЭ Информатика и вычислительная техника (09.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НИУ ВШЭ по программе "Компьютерные системы и сети. Высоконагруженные системы и оптимизация кода"

  • от 540 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 12 бюджет. мест
  • 2 платных места
  • 2 года обучения

Варианты карьеры после окончания магистратуры Национального исследовательского университета Высшая школа экономики по программе "Компьютерные системы и сети. Высоконагруженные системы и оптимизация кода"

Чем занимаются специалисты:

  • проектируют и разрабатывают архитектуру систем, способных обрабатывать огромные объемы данных и выдерживать экстремальные нагрузки — такие, как у крупнейших интернет-сервисов;
  • проводят полный цикл создания моделей машинного обучения: от сбора и подготовки данных до их внедрения в промышленную эксплуатацию;
  • оптимизируют производительность существующих систем, выявляя и устраняя «узкие места»;
  • обеспечивают масштабируемость сервисов — способность системы расти вместе с увеличением числа пользователей без потери производительности;
  • настраивают параллельную и распределенную обработку данных, чтобы вычислительная нагрузка эффективно распределялась между множеством серверов;
  • обеспечивают отказоустойчивость и надежность, создавая системы, которые остаются работоспособными даже при сбоях отдельных компонентов;
  • занимаются вопросами безопасности, защищая данные и сервисы от внешних атак и несанкционированного доступа;
  • планируют и проводят нагрузочное тестирование, чтобы проверить поведение системы под максимальной нагрузкой до ее запуска.

Где работают такие специалисты:

  • в крупных IT-компаниях, которые создают и поддерживают массовые онлайн-сервисы — социальные сети, поисковые системы, интернет-магазины и стриминговые платформы;
  • в финансовом секторе — в банках, платежных системах и биржах, где требуется обрабатывать миллионы транзакций в секунду;
  • в телекоммуникационных компаниях, обеспечивающих работу сотовой связи и интернета для миллионов абонентов;
  • в научно-исследовательских центрах, где ведутся работы с большими данными и требуются мощные вычислительные кластеры;
  • в игровой индустрии, особенно в проектах с многопользовательским онлайн-режимом.