Магистратура "Цифровые коммуникации и продуктовая аналитика" НИУ ВШЭ, Москва

Программа направлена на формирование у студентов навыков, необходимых для эффективного использования аналитических инструментов в области рекламы и связей с общественностью. Участники программы погружаются в исследование поведения потребителей, методы таргетинга и создания контента, который действительно резонирует с целевой аудиторией.

В рамках программы акцент делается на интеграцию креативных и аналитических подходов, что позволяет выпускникам разрабатывать стратегии, основанные на реальных данных и исследованиях.

Студенты получают уникальную профессию, приобретая набор профессиональных компетенций из двух предметных областей - коммуникаций и науки о данных - интегрированных в единый образовательный процесс:

• знания в области глубинного анализа больших данных, математической статистики и теории вероятности, навыки программирования и машинного обучения;
• опыт решения практических задач для коммуникационной индустрии на основе инструментария больших данных – реализация коммуникационных кампаний в цифровой среде, маркетинговые исследования, анализ и сегментация целевых аудиторий, построение предсказательных моделей предпочтений потребителя, разработка программатик-алгоритмов, кризисные коммуникации, управление репутацией;
• владение как традиционными количественными и качественными научными методами, так и умением применять новые возможности аналитики больших данных в коммуникационных исследованиях. 

Изучаемые дисциплины:

• Основы дата-ориентированных коммуникаций
• Большие данные в планировании и реализации коммуникационных стратегий
• Машинное обучение и анализ больших данных
• Прикладной сетевой анализ 
• Инструменты сетевых коммуникаций
• Программирование: углублённый курс.

Вариативные дисциплины

• Кризисные коммуникации и кризисная информатика
• Новые медиаформаты в цифровой реальности
• Программатик медиа-закупки в рекламе
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Большие данные в маркетинговых коммуникациях
• Визуализация больших данных в коммуникациях
• Агентное имитационное моделирование в социальных науках
• Распределённые, облачные вычисления и управление данными
• Открытые данные во внешних коммуникациях организации
• Интеллектуальный анализ больших данных в науке о коммуникациях
• Большие и открытые данные в политических коммуникациях
• Управление коммуникационными проектами
• Большие данные для анализа и сегментации аудиторий.

Адаптационные дисциплины:

• Реклама и связи с общественностью в цифровой среде (для студентов, которые не обучались по направлению подготовки «Реклама и связи с общественностью»)
• Основы прикладной математики и информатики (для студентов, которые не имеют базового образования в области прикладной математики и информатики).