1. НИУ ВШЭ
  2. ФКИ НИУ ВШЭ
  3. Магистратура
  4. СМИ, журналистика, реклама и PR
  5. Цифровые коммуникации и продуктовая аналитика
  6. Варианты обучения

НИУ ВШЭ Реклама и связи с общественностью (42.04.01)

Цифровые коммуникации и продуктовая аналитика: вариант программы магистратуры Факультета креативных индустрий НИУ ВШЭ - очное обучение в Москве

  • от 400 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 5 бюджет. мест
  • 20 платных мест
  • 2 года обучения

Какие экзамены сдавать, баллы и статистика прошлых лет варианта обучения

Бюджет Платно

Экзамены в вузе

Конкурсный отбор (портфолио)

Вариант обучения

Программа магистратуры по профилю "Цифровые коммуникации и продуктовая аналитика" и направлению подготовки 42.04.01 "Реклама и связи с общественностью", очное обучение на Факультете креативных индустрий НИУ ВШЭ в Москве. Укрупненное направление 42.04.00 "Средства массовой информации и информационно-библиотечное дело"

Детали

Вуз
НИУ ВШЭ
Подразделение
Факультет креативных индустрий
Город
Москва
Язык
Русский
Уровень образования
Магистратура
Форма обучения
Очно
Квалификация
Магистр
Бюджетных мест
Платных мест
Период обучения
Стоимость
Военная кафедра
Есть

Преимущества обучения по программе «Цифровые коммуникации и продуктовая аналитика» в вузе: НИУ ВШЭ

Программа является первой российской магистерской программой, которая готовит специалистов по большим данным для индустрии рекламы и связей с общественностью.

Студенты получают уникальную профессию, приобретая набор профессиональных компетенций из двух предметных областей - коммуникаций и науки о данных - интегрированных в единый образовательный процесс:

  • знания в области глубинного анализа больших данных, математической статистики и теории вероятности, навыки программирования и машинного обучения;
  • опыт решения практических задач для коммуникационной индустрии на основе инструментария больших данных – реализация коммуникационных кампаний в цифровой среде, маркетинговые исследования, анализ и сегментация целевых аудиторий, построение предсказательных моделей предпочтений потребителя, разработка программатик-алгоритмов, кризисные коммуникации, управление репутацией;
  • владение как традиционными количественными и качественными научными методами, так и умением применять новые возможности аналитики больших данных в коммуникационных исследованиях.
  • Прикладные курсы преподают представители компаний-лидеров рынка коммуникационной индустрии и технологий.