1. ВШБ НИУ ВШЭ
  2. Магистратура
  3. Экономика и финансы
  4. Бизнес-аналитика и цифровые решения в финансах
  5. Варианты обучения

НИУ ВШЭ Бизнес-информатика (38.04.05)

Бизнес-аналитика и цифровые решения в финансах: вариант программы магистратуры ВШБ НИУ ВШЭ - очное обучение в Москве

  • от 850 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 60 платных мест
  • 2 года обучения
  • новая программа

Какие экзамены сдавать, баллы и статистика прошлых лет варианта обучения

Платно

Экзамены в вузе

Конкурсный отбор (портфолио)

Вариант обучения

Программа магистратуры по профилю "Бизнес-аналитика и цифровые решения в финансах" и направлению подготовки 38.04.05 "Бизнес-информатика", очное обучение в Высшей школе бизнеса НИУ ВШЭ в Москве. Укрупненное направление 38.04.00 "Экономика и управление"

Детали

Вуз
НИУ ВШЭ
Подразделение
Высшая школа бизнеса
Город
Москва
Язык
Русский
Уровень образования
Магистратура
Форма обучения
Очно
Квалификация
Магистр
Бюджетных мест
Платных мест
Период обучения
Стоимость
Военная кафедра
Есть

Преимущества обучения по программе «Бизнес-аналитика и цифровые решения в финансах» в вузе: НИУ ВШЭ

  • Стратегическое партнерство с ведущими игроками финансового рынка — это обеспечивает прикладную направленность всего обучения, где изучение внутренних процессов, работы с данными и аналитических систем крупной финансовой организации происходит от начала — постановки задач и выбора портфеля инициатив — до завершающего этапа внедрения решений на основе машинного обучения и систем поддержки принятия решений, включая оценку реального воздействия на бизнес на примерах ключевых участников рынка;
  • экспертное сопровождение со стороны лидеров финансового сектора — в содержание заложен подход к аналитике, учитывающий надзорные требования: управление разного рода рисками, соблюдение законов (комплаенс), формирование отчётности, поддержание качества сведений и кибербезопасность, поэтому выпускники оказываются полностью готовы к работе в поднадзорной среде финансового рынка;
  • сквозная подготовка по цепочке «данные — аналитика — управленческое решение» — здесь формируются комплексные знания полного цикла работы бизнес-аналитика в финансах: от выявления и перевода потребностей бизнеса в измеримые задачи на основе сведений до проектирования аналитики, включая модели данных, отчётность и процессную разведку, а также обеспечение управления качеством данных, рисками, соблюдением законов и киберзащиты с использованием таких средств, как язык программирования «питон» (Python), машинное обучение, системы поддержки принятия решений, инженерия данных и управление архитектурой предприятия;
  • развитие руководящих качеств — освоение навыков управления корпоративной архитектурой, портфелем проектов и распределёнными командами открывает путь к руководящим ролям в сфере цифрового преобразования организаций;
  • практико-ориентированная модель на реальных задачах финансового сектора — учебные задания и проекты строятся на типичных для банков и финансово-технологических компаний примерах: управление эффективностью, анализ продуктов, подготовка отчётности и улучшение процессов — что в итоге формирует востребованное портфолио выпускника.