1. НИЯУ МИФИ
  2. Магистратура НИЯУ МИФИ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Математические и компьютерные методы в научных исследованиях

НИЯУ МИФИ Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НИЯУ МИФИ по программе "Математические и компьютерные методы в научных исследованиях"

  • от 417 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 15 бюджет. мест
  • 10 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Национального исследовательского ядерного университета МИФИ по программе "Математические и компьютерные методы в научных исследованиях"

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают и применяют математические модели для анализа сложных процессов — от физических явлений до экономических систем;
  • обрабатывают большие массивы данных, включая временные ряды, сигналы и изображения, используя методы машинного обучения и статистики;
  • создают и оптимизируют алгоритмы для высокопроизводительных вычислений, включая параллельные и распределённые системы;
  • программируют на современных языках (Python, C++, CUDA) для решения научных и инженерных задач;
  • работают с нейросетевыми технологиями и методами искусственного интеллекта для анализа данных и прогнозирования;
  • разрабатывают программное обеспечение для научных исследований и промышленных приложений;
  • проводят вычислительные эксперименты и интерпретируют их результаты, в том числе в области нелинейной динамики и хаотических процессов;
  • участвуют в междисциплинарных проектах на стыке математики, физики, биологии, экономики и IT.

Где работают выпускники:

  • научные центры и академические институты (НИЦ "Курчатовский институт", институты РАН, НИЯУ МИФИ);
  • государственные корпорации и высокотехнологичные компании (Росатом, Сбербанк-Технологии, ПАО МТС);
  • международные IT-компании и исследовательские центры (Яндекс, Лаборатория Касперского, Oracle, Samsung, Hewlett Packard);
  • финансовый сектор и аналитика (Сбербанк, ВТБ, Альфа-банк, Райффайзенбанк);
  • зарубежные университеты и научные организации (University of Göttingen, KTH Royal Institute of Technology, Imperial College London).