Магистратура "Инженерия данных. Цифровые технологии сложных инженерных объектов" НИЯУ МИФИ, Москва

В рамках программы осваиваются современные подходы к созданию архитектуры информационных моделей, управлению жизненным циклом объектов и внедрению цифровых решений. Особое внимание уделяется работе с передовыми технологиями, включая промышленный интернет вещей, машинное обучение, большие данные, BIM и PLM-системы.

Выпускники получают навыки системного анализа, проектного управления и разработки программных решений для сложных инженерных задач. Программа готовит специалистов, способных эффективно работать с данными, оптимизировать процессы их обработки и внедрять инновационные цифровые технологии в различных отраслях, включая энергетику, машиностроение и инфраструктурные проекты.

Цели программы: подготовка магистров, владеющих навыками построения архитектуры информационных моделей, описания структуры данных физических и сложных инженерных объектов, знающих современные методики и стандарты управления проектами, способных разрабатывать и реализовывать проекты на основе современных информационных технологий (BIM, PLM, технологии больших данных, машинное и глубокое обучение, нейронные сети, облачные вычисления, технологии промышленного интернета вещей, виртуальной и дополненной реальности и др.).

Изучаемые дисциплины:

• Методология научных исследований
• Теория систем и системный анализ
• Моделирование (корпоративные информационные системы)
• Иностранный язык (английский)
• Архитектура единого информационного пространства на всем жизненном цикле АЭС
• Управление проектами для сложных систем
• Языки программирования
• Математическая статистика
• Основы системной инженерии
• Машинное глубокое обучение.

Вариативная часть:

• Дискретная математика (модели вычислений)
• Методология программной инженерии (технология разработки, верификация и сертификация программного обеспечения)
• Стандартизация и методологическое сопровождение процессов разработки сложных инженерных объектов
• Основы кибербезопасности критически важных объектов
• Проектирование баз данных кибернетических систем
• Модели и методы представления и обработки данных.

Дисциплины по выбору:

• Методы работы с большими данными
• Методы и системы принятия решений
• Технологии разработки программного обеспечения и интеллектуальные системы
• Системы хранения данных
• Ядерная энергетика: текущее состояние и перспективы развития
• Инфраструктура высокоинтенсивной обработки данных
• Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)
• Когнитивные вычисления
• Технологии промышленного интернета вещей
• Архитектура информационных систем
• Технологии ETL
• Гибкие методологии разработки (технологии agile)
• Управление потоком данных (Data Pipeline and Workflow Management)
• Специальные главы высшей математики
• Теория игр и исследование операций.