Магистратура "Защищенные высокопроизводительные вычислительные системы и технологии" НИЯУ МИФИ, Москва

Обучение построено на глубоком изучении принципов построения высокопроизводительных архитектур, включая суперкомпьютерные и гибридные технологии, а также методов организации параллельных вычислений. Особое внимание уделяется комплексному подходу к безопасности: от криптографической защиты данных и оценки информационных рисков до проектирования защищенных систем на уровне аппаратного обеспечения и операционных сред.

Выпускник приобретает компетенции для работы на стыке нескольких дисциплин: это и разработка программного обеспечения с учетом требований безопасности и производительности, и создание интеллектуальных систем для анализа больших данных, и понимание сквозных технологий, таких как распределенный реестр. Это позволяет решать комплексные задачи в области сквозных цифровых технологий, робототехники и data science, обеспечивая их эффективное и, что ключевое, безопасное выполнение.

Изучаемые дисциплины:

• Английский язык
• Интеллектуальные системы
• Методы оптимизации
• Методология научного познания
• Наука о данных и анализ больших данных (Data Science and Big Data Analytics).

Вариативная часть:

• Вычислительные системы
• Архитектура операционных систем
• Технология разработки программного обеспечения
• Проектирование защищенных информационных систем (Secure Systems Design)
• Научно-практический семинар по магистерской программе подготовки.

Дисциплины по выбору:

• Архитектура информационных систем
• Моделирование систем
• Датчики и интерфейсы для робототехники
• Криптографические методы защиты информации
• Теория информации и кодирования
• Схемотехническая база цифровых устройств
• Теория информации и кодирования (специальные главы)
• Моделирование робототехнических устройств
• Технологии распределенного реестра
• Гибридные суперкомпьютерные технологии
• Операционные системы (администрирование и безопасность)
• Параллельные вычисления
• Оценка информационных рисков в сложных системах
• Математические методы в робототехнике
• Технологии разработки цифровых устройств
• Цифровая обработка сигналов
• Моделирование робототехнических систем
• Цифровая экономика и распределенный реестр.