Специалисты по анализу данных должны уметь собирать, преобразовывать, анализировать и визуализировать большие массивы структурированных и неструктурированных данных с помощью различных методов и технологий, таких как SQL, Python, R, Tableau и другие.
Специалисты по анализу данных должны уметь находить скрытые закономерности и делать прогнозы для повышения эффективности бизнес-решений, социальных взаимодействий, научных исследований.
Специалисты по анализу данных должны уметь сотрудничать с ИТ-подразделениями, управленцами и другими специалистами в междисциплинарных командах.
Специалисты по анализу данных могут работать в разных отраслях экономики, таких как бизнес, наука, медицина, образование и другие13. Некоторые примеры профессий и должностей для специалистов по анализу данных: data scientist (специалист по обработке и анализу данных), data analyst (аналитик данных), data engineer (инженер данных), business analyst (бизнес-аналитик), data architect (архитектор данных), data manager (менеджер данных) и другие.
Специалисты по анализу данных могут работать в частных компаниях и государственных органах, осуществлять методологическую и технологическую поддержку деятельности команд, которые работают с большими данными. Специалисты по анализу данных также могут заниматься научно-исследовательской деятельностью.