1. Институт интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ
  2. Магистратура
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Науки о данных и искусственный интеллект (совместно с Яндекс), онлайн
  5. Варианты обучения

НИЯУ МИФИ Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Науки о данных и искусственный интеллект (совместно с Яндекс), онлайн: вариант программы магистратуры Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ - очное обучение в Москве

  • от 400 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 250 платных мест
  • 2 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

Какие экзамены сдавать, баллы и статистика прошлых лет варианта обучения

Платно

Экзамены в вузе

Математика и информатика

Вариант обучения

Программа магистратуры по профилю "Науки о данных и искусственный интеллект (совместно с Яндекс), онлайн" и направлению подготовки 01.04.02 "Прикладная математика и информатика", очное обучение в Институте интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ в Москве. Укрупненное направление 01.04.00 "Математика и механика"

Детали

Вуз
НИЯУ МИФИ
Подразделение
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Город
Москва
Язык
Русский
Уровень образования
Магистратура
Форма обучения
Очно
Квалификация
Магистр
Бюджетных мест
Платных мест
Период обучения
Стоимость
Военная кафедра
Есть

Преимущества обучения по программе «Науки о данных и искусственный интеллект (совместно с Яндекс), онлайн» в вузе: НИЯУ МИФИ

Магистратура «Науки о данных и ИИ» реализуется совместно с партнером “Яндекс Практикум” и готовит специалистов в ключевых направлениях искусственного интеллекта. Вы сможете выбрать специализацию: Машинное обучение — для разработки предсказательных моделей, Компьютерное зрение и NLP — для работы с изображениями и текстами, или Инженерию данных — для построения надежных дата-инфраструктур. Программа сочетает фундаментальные знания, практические навыки и работу с реальными кейсами, готовя выпускников к карьере в передовых технологических компаниях. 

Уникальные дисциплины
  • Большие языковые модели
  • Uplift-моделирование
  • Генеративные модели машинного обучения
  • Модели на базе архитектуры трансформер
  • Практический MLOps
  • Разработка пайплайнов подготовки данных и обучения модели
  • Потоковая обработка данных и их хранение в озере
  • Работа с видеопотоком
  • Задача преобразования последовательностей
  • Вывод модели машинного обучения в производственную среду
  • Soft Skills
Преимущества обучения
  • возможность участия в CTF курсе и последующих соревнованиях
  • поддержка студенческих инициатив: участие в хакатонах и кружках, организованных совместно с индустриальными партнерами, поддержка в участии в конференциях, научных конкурсах, написании статей
  • университетский акселератор: доработайте бизнес-идею с командой экспертов, получите финансирование на разработку прототипа и запустите успешный стартап
  • доступ к современной IT-инфраструктуре: удалённый доступ к облачной инфраструктуре и суперкомпьютерам вуза, лаборатории мирового уровня, коворкинги и пространства университета
  • очные гостевые лекции с экспертами из индустрии специально для вас
  • Исследовательский центр искусственного интеллекта: инновации ИИ в логистике и транспорте

Задать вопрос вузу

Остались вопросы? Задайте вопрос, и представитель вуза с радостью ответит вам.