Магистратура "Интеллектуальные информационные системы в медицине" Первого МГМУ им. И.М. Сеченова, Москва

Обучение сфокусировано на трёх ключевых блоках. Первый блок посвящено автоматизированной обработке информации, где осваивается применение современных методов анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта для решения прикладных медицинских задач. Второе направление охватывает область медицинских приборов и технологий, давая понимание принципов разработки и проектирования специализированного оборудования. Третье важное звено — это математическое моделирование и анализ биомедицинских данных, что позволяет создавать точные компьютерные модели для исследований и диагностики.

Таким образом, выпускник этой программы становится универсальным специалистом, способным разрабатывать и внедрять интеллектуальные системы для диагностики, лечения и медицинских исследований.

Изучаемые дисциплины:

• Биотехнические системы и технологии
• Биофизика нервной системы человека
• Интерфейсы мозг-компьютер
• Медицинские изделия и встраиваемые системы
• Теория и методы функциональной диагностики и нейрореабилиации человека
• Автоматизированная обработка данных
• Машинное обучение
• Программирование на PYTHON
• Разработка приложений на языке PYTHON
• Теория цифровой обработки сигналов
• Проектная деятельность
• Математическое моделирование и анализ данных в медицине и биологии
• Методы анализа данных и статистики
• Измерения собственных физических полей человека
• Научный семинар по актуальным проблемам науки и производства.

Дисциплины по выбору:

• Философия и история науки и техники
• Инновации и интеллектуальная собственность
• Философия и методология науки
• Организация инфокоммуникационных сетей для управления и сбора данных
• Управление интеллектуальной собственностью
• Линейные системы автоматического управления
• Управление ИТ-проектами
• Менеджмент качества при создании инновационных продуктов
• Технологическое предпринимательство
• Проектирование архитектуры средств навигации и ориентации мобильных аппаратов и систем
• Теория решения изобретательских задач
• Работа с документацией электронных схем.