Анализ данных: программа бакалавриата РАНХиГС

Программа предлагает студентам углубленное изучение информатики и ее практического применения в экономических и аналитических задачах. Студенты изучают фундаментальные принципы программирования, базы данных и алгоритмов, а также приобретают навыки анализа и визуализации данных. Программа включает в себя изучение методов статистики, эконометрики и математического моделирования для анализа экономических процессов и прогнозирования. Студенты также получают знания в области машинного обучения и искусственного интеллекта, которые позволяют им разрабатывать и применять алгоритмы для обработки и анализа больших объемов данных. Программа также уделяет внимание экономическим и бизнес-аспектам информатики, включая управление информационными системами и принятие решений на основе данных. В результате обучения студенты приобретают комплексные навыки и знания, которые позволяют им эффективно применять информатику в экономической сфере и проводить анализ данных для принятия стратегических решений.

Студенты обучаются разрабатывать модели компонентов информационных систем и компоненты программных комплексов, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования, обосновывать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнять эксперименты по проверке их корректности и эффективности, обучать применению программно-методических комплексов, сопрягать аппаратные и программные средства, инсталлировать программное и аппаратное обеспечение. Сбалансированное сочетание дисциплин информационной и экономической составляющих в программе подготовки позволяет выпускникам работать на предприятиях и организациях различного профиля.

Изучаемые дисциплины:

• Правоведение
• Экономика
• Иностранный язык
• Коммуникационный менеджмент
• Технологии самообразования и самоорганизации
• Безопасность жизнедеятельности
• Управление проектированием информационных систем
• Инженерное геометрическое моделирование
• Высшая математика
• Вычислительная техника
• Математические модели и методы
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Статистика
• Правовые основы информатизации
• Разработка эксплуатационной документации программного обеспечения организационного управления и бизнес-процессов
• Информационные технологии 
• Операционные системы
• Информационная безопасность 
• Теория систем и системный анализ
• Алгоритмизация и программирование
• Информационный менеджмент
• Сети и телекоммуникации
• Информационные системы
• Проектирование и разработка баз данных
• Планирование и организация информационных потоков бизнес-процессов.

Вариативная часть:

• Web программирование
• Объектно-ориентированное программирование
• Пакеты прикладных программ и анализа данных
• Методы доступа к данным
• Программная инженерия систем искусственного интеллекта
• Разработка мобильных приложений
• Проектный практикум по разработке информационных систем организационного управления бизнес-процессов и анализа данных
• Программирование на JavaScript
• Анализ больших данных.

 Элективные дисциплины:

• Основы цифровой экономики
• Программное обеспечение финансового сектора
• Цифровизация в энергетике
• Платформы разработки бизнес-приложений и языки программирования
• Платформы бизнес анализа
• Информационные системы и телекоммуникации.