Магистратура "Разработка и управление цифровыми платформами" РЭУ им. Г.В. Плеханова, Москва

Выпускник программы становится архитектором цифровых решений, способным не только разрабатывать высоконагруженные и распределенные системы с применением передовых методов машинного обучения и анализа данных, но и управлять полным жизненным циклом таких проектов. Особое внимание уделяется стратегическим аспектам: цифровой трансформации бизнеса, построению инновационных бизнес-моделей и эффективному руководству ИТ-командами. Программа также охватывает специфику работы с государственным сектором, включая реализацию национальных проектов и развитие платформ для взаимодействия государства с бизнесом и гражданами.

Таким образом, это образование готовит лидеров, которые могут технически реализовать цифровую платформу, обеспечить ее безопасность и эффективность, а также стратегически управлять ею, ведя за собой команды и способствуя цифровизации как коммерческих предприятий, так и государственных институтов.

Цифровые платформы включают в себя набор сервисов, работающих на общей (возможно распределенной) инфраструктуре в условиях обработки больших данных. Студенты в процессе обучения используют следующие программные продукты: SAP; Oracle; MySQL; IBM Cognos; Python; Power BI; R; ARIS; MS PROJECT.

Изучаемые дисциплины:

• Технологии эффективного менеджмента
• Управление проектами (продвинутый уровень)
• Иностранный язык делового и профессионального общения
• Системное мышление
• Лидерство (продвинутый уровень)
• Современные мировые концепции менеджмента
• Компьютерные технологии обработки данных
• Безопасность вычислительных систем
• Функциональное программирование
• Цифровые платформы G2B и G2C
• Методология и методы исследований больших данных
• ИТ-менеджмент
• Методы и алгоритмы машинного обучения
• Аудит ИТ-инфраструктуры
• Развитие компетенций сотрудников
• Коучинг
• Стратегия цифровой трансформации бизнеса
• Цифровые бизнес-модели.

Вариативная часть:

• Программирование баз данных (продвинутый уровень)
• Программирование искусственного интеллекта
• Компьютерное моделирование (продвинутый уровень)
• Визуализация данных на цифровых платформах
• Управление распределенной обработкой данных
• Технологии запуска стартапов
• Технологии поддержки принятия решений
• Разработка распределенных приложений
• Разработка распределенных высоконагруженных систем.

Дисциплины по выбору:

• Научные исследования
• Науковедение
• Планирование и организация научных исследований
• Статистика в научных исследованиях
• Высокотехнологичный менеджмент
• Организация производственной системы
• Основы отраслевых технологий
• Организация оперативно-календарного планирования
• Предпринимательство и инновации
• Организация предпринимательской деятельности
• Технологии продвижения и продаж
• Цифровизация и роботизация бизнеса
• Государственное управление
• Национальные проекты и стратегии
• Контроль и надзор в органах государственной власти
• Государственная поддержка бизнеса.