1. РГАУ-МСХА
  2. Бакалавриат и специалитет РГАУ-МСХА

РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева Информационные системы и технологии (09.03.02)

Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных (Computer Science and Data Mining): программа бакалавриата РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева

  • от 87 750
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 25 бюджет. мест
  • 50 платных мест
  • 4 года обучения

РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева: проходной балл на программу "Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных (Computer Science and Data Mining)"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или другие
1 вариант

Детали

Город
Москва
Язык
Русский и английский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится на направление (специальность), распределение по профилю (специализации) происходит в момент написания заявления о приеме по желанию поступившего

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Программа предлагает студентам углубленное изучение современных методов и инструментов анализа данных, аналитики и цифровых технологий. В рамках программы студенты получат навыки работы с большими объемами данных, извлечения информации из них и проведения статистического анализа. Они изучат основные подходы машинного обучения и алгоритмы, применяемые для решения задач анализа данных, а также научатся использовать специализированные программные инструменты и языки программирования, необходимые для обработки и визуализации данных. Основная цель программы - подготовить студентов к профессиональной деятельности в сфере анализа данных и цифровых технологий, где они смогут применять свои знания и навыки для решения реальных проблем и принятия обоснованных решений на основе данных.

Профессиональные дисциплины:

  • Иностранный язык
  • История
  • Математический анализ
  • Информатика
  • Русский язык и культура речи
  • Культурология
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Алгебра и геометрия
  • Дискретная математика
  • Компьютерная графика
  • Физика
  • Информационные технологии
  • Технологии программирования
  • Правоведение
  • Учет и анализ
  • Математическая логика и теория алгоритмов
  • Аналитика больших данных в макроэкономике
  • Алгоритмы интеллектуальной обработки больших данных
  • Финансовые технологии
  • Основы цифровой экономики
  • Менеджмент и маркетинг
  • Торговые платформы на рынке ценных бумаг
  • Интернет-трейдинг
  • Технологическое предпринимательство и организация инновационных процессов
  • Управление инновационными процессами
  • Введение в машинное обучение
  • Архитектура информационных систем
  • Управление данными
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Прикладные и системные компоненты и КИС
  • 1С: Управление фирмой
  • Безопасность применения финансовых технологий
  • Основы объектно-ориентированного анализа
  • Анализ данных: машинное обучение и Big Data
  • Теория информационных процессов и систем
  • Технология обработки информации
  • Моделирование финансовой деятельности организации
  • Электронный бизнес
  • Математические методы и модели исследования операций
  • Исследование операций
  • Риск-менеджмент
  • Моделирование инвестиционных проектов и систем
  • Технологическое предпринимательство
  • Системы поддержки принятия решений
  • Управленческие компетенции в банковском бизнесе
  • Электронные банковские сервисы
  • Инструментальные средства информационных систем
  • Интеллектуальные системы и технологии
  • Инфокоммуникационные системы и сети
  • Методы и средства проектирования информационных систем
  • Технологии распределенных систем: блокчейн
  • Информационные системы учета
  • Финансы банков и банковская IT инфраструктура
  • Цифровые технологии в страховании
  • Управление интеллектуальной собственностью
  • Защита интеллектуальной собственности
  • Профессиональный английский язык
  • Язык делового общения
  • Введение в искусственный интеллект
  • Маркетинговые исследования и клиентский опыт
  • Введение в системный анализ
  • Операционные системы
  • Data Science и машинное обучение
  • IT инфраструктура финансово-кредитных учреждений.

Преимущества обучения по программе «Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных (Computer Science and Data Mining)» в вузе: РГАУ-МСХА

Скидки на платное обучение по результатам вступительных испытаний:

30% - баллы от 180 до 200;
40% - баллы от 201 до 220;
50% - баллы свыше 221.

Задать вопрос вузу

Остались вопросы? Задайте вопрос, и представитель вуза с радостью ответит вам.