1. РГАУ-МСХА
  2. Бакалавриат и специалитет РГАУ-МСХА
  3. Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) в РГАУ-МСХА

РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева Информационные системы и технологии (09.03.02)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)", окончив РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева

  • от 310 350
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 25 бюджет. мест
  • 25 платных мест
  • 4 года обучения

Карьера после окончания Российского государственного аграрного университета - МСХА имени К.А. Тимирязева по программе "Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)"

Специалист сможет:

  • Выделять, агрегировать и синтезировать данные из различных структурированных и неструктурированных источников
  • Исследовать, разрабатывать и применять интеллектуальное обучение на данных, полученных из реального мира, обеспечивать важные выводы и успешные действия, основываясь на них
  • Анализировать и предоставлять данные, собранные в организации
  • Проектировать и строить новые процессы для моделирования, интеллектуального анализа данных и внедрения
  • Разрабатывать прототипы, алгоритмы, прогнозирующие модели
  • Выполнять запросы на анализ данных и доносить их выводы и решения
  • разрабатывать решения для интеллектуальной обработки текста, изображений, видео, звука, сигналов, построения рекомендательных систем.

Могут работать как:

  • Программист, разработчик программного обеспечения, в том числе специалист по информационным системам;
  • Архитектор информационных систем (ИС), в том числе архитектор интеллектуальных систем управления;
  • Data Scientist: учёный по данным, исследователь данных, в том числе Big Data Analyst: специалист по анализу больших данных;
  • Специалист по искусственному интеллекту, в том числе разработчик нейронных сетей, специалист по машинному обучению, разработчик моделей Big Data;
  • Intelligent Systems Developer: разработчик интеллектуальных систем;
  • Инженер данных.

Задать вопрос вузу

Остались вопросы? Задайте вопрос, и представитель вуза с радостью ответит вам.