Магистратура "Управление данными и знаниями в компьютерных сетях" РГГУ, Москва

В рамках обучения акцент делается на развитие навыков анализа, структурирования и оптимизации данных, что является ключевым для успешной работы в области прикладной информатики.

Студенты изучают современные технологии и инструменты, позволяющие организовывать и управлять данными, а также осваивают методы обработки и хранения информации. Кроме того, программа включает изучение принципов проектирования и реализации систем управления знаниями, что помогает выстраивать эффективные информационные потоки и повышать качество принимаемых решений.

Завершив обучение, выпускники обладают не только теоретическими знаниями, но и практическими навыками, необходимыми для работы в высокотехнологичных компаниях, научных учреждениях и стартапах, занимающихся разработкой и внедрением информационных систем.

Актуальность программы определяется растущими объемами обрабатываемых данных, в том числе связанных и с ростом пропускной способности компьютерных сетей. Это выдвигает новые задачи перед ИТ-разработчиками и ИТ-аналитиками, связанные с методами представления знаний и их управлением в высокоскоростных компьютерных сетях и системах интеллектуального анализа данных.

Магистры изучат опыт развития компьютерных сетей, вычислительных систем  и обеспечения их безопасности; методы представления и управления коллективными знаниями в компьютерных сетях; познакомятся с технологиями объектно-ориентированного программирования и методами интеллектуального анализа данных.

Перечень изучаемых дициплин:

• Иностранный язык в ИТ-сфере
• Технологии защиты информации в компьютерных сетях
• Моделирование систем и методы оптимизации
• Компьютерные сети и современное электронное оборудование информационных систем
• Методология и технология проектирования информационных систем
• Современные методы и средства автоматизации разработки ИС
• Прикладные задачи и принятие решений в условиях неопределенности и риска
• Методы и средства анализа больших данных в компьютерных сетях.

Дисциплины по выбору:

• Социальные сервисы и сети    
• Современные системы управления распределенными базами  данных    
• Нейроинформатика    
• Компьютерная графика в прикладных исследованиях    
• Распределенное и параллельное программирование    
• Облачные технологии и мобильные приложения    
• Проектирование поисковых машин в Интернет    
• Методы семантического поиска и обработки информации в сетях.