Математические основы искусственного интеллекта: программа бакалавриата РГГУ

Программа в основном направлена на обучение студентов принципам и техникам применения математических методов в области искусственного интеллекта. Студенты изучают основные концепции и модели, связанные с искусственным интеллектом, а также математические инструменты и алгоритмы, используемые для анализа данных, машинного обучения и принятия решений. Курсы включают изучение вероятности и статистики, математического анализа, линейной алгебры, оптимизации, теории графов и дискретной математики. Программа также помогает студентам развить навыки математического моделирования и работы с большими объемами данных. Она ставит целью подготовить выпускников к решению задач искусственного интеллекта в различных сферах, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, автоматическое принятие решений и робототехнику.

За время обучения студенты приобретают фундаментальную подготовку в областях теоретической и прикладной математики, занимаются разработкой нелинейных динамических систем и процессов управления в технических системах. Студенты получают профессиональные навыки в области программирования, вычислительной техники и разработки прикладного программного обеспечения с акцентом на Matlab / Simulink.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Информатика
• История
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Математический анализ
• Учебный практикум на ЭВМ
• Дискретная математика
• Социология
• Кратные интегралы и ряды
• Политология
• Теоретическая механика
• Функциональный анализ и интегральные уравнения
• Алгебра и элементы тензорного анализа
• Дифференциальные уравнения
• Информационные технологии профессиональной деятельности
• Дифференциальная геометрия
• Теория функций комплексного переменного
• Физика
• Методы оптимизации и вариационное исчисление
• Теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов
• Методы вычислений
• Теория управления
• Уравнения математической физики
• Философия
• Математические модели механики сплошной среды
• Экология
• Безопасность жизнедеятельности
• Основы математического моделирования
• Экономика часть 1
• История математики
• Экономика часть 2
• Правоведение.

Вариативная часть:

• Численные методы решения задач теории управления
• Прикладные задачи теории управления
• Многомерные управляемые системы
• Качественная теория обыкновенных дифференциальных уравнений.

Дисциплины по выбору:

• Дифференциальные уравнения
• Дифференциально-геометрические методы теории управления
• Математические модели прикладной механики.