Разработка и внедрение программного обеспечения: программа бакалавриата РГСУ

На лабораторных и практических занятиях активно используются различные технологии для обработки данных и управления приложениями. В частности, работа с кластерами Kafka для обеспечения потоковой обработки данных, Kubernetes для оркестрации контейнеров и управления масштабированием приложений, а также другими инструментами, такими как Docker, Spark, Hadoop, Elasticsearch и т.д. Эти технологии играют ключевую роль в современной разработке программного обеспечения и анализе данных, и мы стараемся дать студентам практические навыки работы с ними на наших занятиях.

Во время обучения изучаются методологии Agile и Scrum, современные языки программирования: Java, Scala, Python, JavaScript, Kotlin, а также принципы работы с популярными СУБД:PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse и т.д.

Профессиональные дисциплины:

• Системный анализ и принятие решений
• Инструменты программной инженерии (на английском языке)
• Архитектура вычислительных систем
• Основы разработки программного обеспечения
• Авторское право, метрология и стандартизация программного обеспечения
• Компьютерная графика
• Пакеты проектирования программно-аппаратных комплексов
• Применение методов искусственного интеллекта для цифровой обработки сигналов
• Прикладные задачи в профессиональной сфере
• Информационные технологии в профессиональной деятельности
• Приложения математики и информатики в профессиональной сфере
• Исследования в прикладной области
• Техника и технологии в профессиональной области
• Математическая логика
• Основы теории управления. Электив.
• Управление в технических системах
• Элементы теории
• Проектирование микропроцессорных систем. Электив.
• Микроконтроллеры и сигнальные процессоры
• Микропроцессорные системы
• Экономическая культура
• Безопасность жизнедеятельности Б
• Основы проектной деятельности
• Цифровая грамотность
• Технологии цифровой промышленности
• Цифровой практикум
• Цифровая культура
• Иностранный язык  
• Высшая математика
• Физика
• Алгоритмизация и программирование
• Психология индивидуальности профессионала
• Тайм-менеджмент и управление изменениями
• Лидерство и управление командой (на английском языке)          
• Технологии социально-значимых инициатив
• Этика в техногенной цивилизации
• Вычислительная математика
• Математические основы программной инженерии
• Дискретная математика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Теория автоматов и формальных языков
• Программирование
• Технологии программирования
• Алгоритмы и структуры данных
• Объектно-ориентированное программирование
• Языки моделирования и описания цифровой аппаратуры
• Архитектура компьютера
• Математическое моделирование
• Системное программное обеспечение
• Системное программное обеспечение GNU/Linux
• Операционные системы
• Проектирование баз данных
• Системы управления базами данных
• Базы данных
• Технологии разработки качественного программного обеспечения
• Сети и телекоммуникации
• Защита информации.