Магистратура "Кибернетика для инновационных технологий" РХТУ им. Д.И. Менделеева, Москва

Программа готовит специалистов на стыке химических технологий и цифровых решений, фокусируясь на внедрении искусственного интеллекта, компьютерного моделирования и автоматизированных систем управления в химическую промышленность, нефтехимию и биотехнологию.

Обучение включает направления:

• Разработка энерго- и ресурсосберегающих технологий с применением цифровых инструментов: от каталитических и мембранных процессов до оптимизации крупнотоннажных производств.
• Создание цифровых двойников объектов химических и нефтегазовых предприятий для прогнозирования аварий, диагностики оборудования и повышения экобезопасности.
• Внедрение AI и машинного обучения (нейросети, генетические алгоритмы, экспертные системы) для управления техпроцессами, анализа больших данных и поддержки принятия решений.
• Автоматизация производств через проектирование интеллектуальных систем контроля качества, планирования и адаптивного управления. 

Обучение сочетает фундаментальные знания химии с навыками работы в CAD-системах, платформах для машинного обучения (например, СУИД «НЕОСИНТЕЗ») и промышленной аналитике. Это уникальная программа для тех, кто хочет управлять будущим химической индустрии через цифровизацию.

Профильные дисциплины:

• Моделирование технологических и природных систем
• Компьютерные системы проектирования и управления химическими производствами
• Создание цифровых моделей объектов химического, нефтегазохимического, топливно-энергетического и общепромышленного комплекса
• Базы данных: методы создания и проектирования
• Инженерное творчество в химии и химической технологии
• Методы оптимизации энерго- и ресурсосберегающих химико-технологических систем
• Технологии работы с большими данными
• Компьютерно-интегрированные ресурсосберегающие системы управления химическими предприятиями
• Применение цифровых моделей химического, нефтегазохимического, топливно-энергетического комплекса для задач диагностики состояния оборудования, технологических процессов и защиты объектов от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера на платформе СУИД НЕОСИНТЕЗ
• Теория эксперимента.

Элективные дисциплины:

• Экспертные системы в химии и химической технологии
• Методы нелинейной динамики в химии и химической технологии
• Методы искусственного интеллекта в управлении химическими производствами
• Бифуркационный анализ химических систем.

Модуль дополнительного профессионального обучения:

• Разработка систем машинного обучения и интеллектуального анализа данных.