Магистратура "Математические модели в междисциплинарных исследованиях" РУДН, Москва

Основное внимание уделяется разработке и применению математических моделей для решения сложных задач, возникающих на стыке различных наук. Студенты обучаются методам анализа и синтеза моделей, которые помогают исследовать и предсказывать явления в таких областях, как экономика, биология, экология и инженерия. Программа акцентирует внимание на практическом применении математических методов и компьютерных технологий, что позволяет выпускникам эффективно работать в междисциплинарных командах.

В рамках обучения предусмотрены курсы, которые развивают навыки критического мышления, анализа данных и решения задач, а также подготовка к работе с современными инструментами и программным обеспечением.

Основные изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык
• История и методология прикладной математики и информатики
• Прикладные задачи математического моделирования
• Непрерывные математические модели
• Дискретные математические модели
• Дополнительные главы математического моделирования.

Вариативная часть:

• Математическая теория управления
• Нелокальные краевые задачи
• Высокопроизводительные вычислительные процессы в задачах математической физики
• Нелинейные задачи математической физики
• Нейронные сети
• Математические модели в экономике и экологии.

Дисциплины по выбору студента:

• Математические модели теории упругости
• Математические модели сплошных сред
• Системы управления с последействием
• Функционально-дифференциальные уравнения
• Нелокальные модели математической физики
• Дополнительные главы вычислительных методов
• Вычислительные аспекты дифференциальной геометрии и топологии
• Аналитико-численные методы для задач гидродинамики.