Программирование и интеллектуальные системы управления транспортом: программа бакалавриата Транспортного факультета Московского Политеха

Программа предлагает студентам углубленное изучение технологий и методов, связанных с управлением транспортными системами. В рамках этой программы студенты получат теоретические знания и практические навыки, необходимые для разработки интеллектуальных систем, способных оптимизировать и улучшать работу транспортных сетей. Они будут изучать методы сбора и анализа данных, моделирование и оптимизацию транспортных потоков, а также разработку алгоритмов и программного обеспечения для управления транспортными системами. В процессе обучения студенты будут ознакомлены с современными технологиями, такими как искусственный интеллект, машинное обучение, оптимизация и аналитика данных, а также получат практический опыт работы с реальными транспортными данными и системами. Целью программы является подготовка специалистов, способных решать сложные задачи управления транспортом с использованием современных информационно-коммуникационных технологий и математических методов.

Программа направлена на подготовку специалистов в области проектирования и расчета деталей и узлов беспилотных транспортных средств, разработки программного обеспечения, систем управления, диагностики и контроля движения. На программе реализуется проектное обучение, в процессе обучения студенты не только получают теоретические знания, но и закрепляют их в процессе работы над проектами, которые инициализируются индустриальными партнерами. Студенты ведут проект с нуля, разрабатывают его при помощи различных устройств, программных продуктов и технологий. 

Профессиональные дисциплины:

• Безопасность жизнедеятельности
• Иностранный язык
• Информационное право
• Бизнес-планирование
• Электронный бизнес
• Математический анализ
• Дискретная математика
• Теоретические основы информатики
• Линейная алгебра и геометрия
• Дифференциальные уравнения
• Теория вероятностей
• Информационная безопасность
• Программирование
• Веб-технологии
• Основы баз данных
• Проектирование и разработка баз данных
• Вычислительные системы и сети
• Проблемно-ориентированные языки
• Разработка веб-приложений
• Введение в интернет вещей
• Проектирование интернет-приложений
• Математическая статистика
• Корпоративные информационные системы
• Управление развитием аналитических информационных систем
• Веб-аналитика
• Хранилища данных.

Вариативная часть:

• Имитационное моделирование
• Эконометрические методы исследования
• Имитационное моделирование бизнес-процессов
• Анализ данных
• Методы прогнозирования
• Теория оптимального управления
• Управление персоналом
• Моделирование бизнес-процессов
• Комплексный экономический анализ
• Менеджмент информационных технологий
• ИТ технологии в базовых разработках
• Методы и технологии анализа данных
• Технологии анализа больших данных
• Большие данные в решении практических задач цифровой трансформации.