Интеллектуальный анализ данных в Университете IThub, бакалавриат 09.03.03: проходные баллы 2025

Университет IThub: проходной балл на программу "Интеллектуальный анализ данных"

Статистика за 2025 год

Проходной балл

Средний проходной балл

Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика

Информатика

Русский язык

3 варианта

Детали

Факультет

Университет ИТ ХАБ

Город

Москва

Язык

Русский

Уровень образования

Бакалавриат

Формат обучения

Ускоренно (после СПО), Второе высшее

Форма обучения

Очно

Квалификация

Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

Обучение по программе

О программе

Студенты осваивают полный цикл работы с данными: от их сбора и очистки до сложного анализа, визуализации и внедрения AI-решений. Акцент делается на практическое применение навыков — выпускники смогут не только находить скрытые закономерности в массивах информации, но и использовать их для оптимизации бизнес-процессов, улучшения продуктов и принятия управленческих решений.

Программа сочетает фундаментальные знания в математике, статистике и программировании с современными технологиями обработки больших данных, включая машинное и глубинное обучение. Это позволяет выпускникам стать востребованными аналитиками и дата-сайентистами, способными решать реальные задачи бизнеса и технологических компаний.

Профессиональные дисциплины:

Продвинутые SQL-запросы и NoSQL базы данных
Прикладная статистика в аналитике и машинном обучении
Визуализация в Python
BI-инструменты
Машинное обучение
Продвинутое программирование на Python
Математика для машинного обучения
Продвинутые методы машинного обучения
Глубинное обучение: введение
Глубинное обучение в обработке изображений
Рекомендательные системы
Проектирование хранилищ данных
Работа с неструктурированными данными
Технологии обработки больших данных
Глубинное обучение в обработке текстов
Облачные платформы для данных
Бизнес-аналитика
A/B-тестирование и эксперименты
Дизайн исследований и продуктовая аналитика
Системная аналитика
Аналитика в задачах бизнеса
Современные методологии управления
Командная работа в DS
Презентация результатов
GO и разработка для аналитика DS-специалиста
Методология разработки комплексного проекта
Питчинг и презентация продукта
Разработка ML-решения для бизнеса
История России
Математика
Безопасность жизнедеятельности
Иностранный язык
Проектная деятельность
Теория менеджмента
Психология
Экономика организаций и предприятий
Макроэкономика
Микроэкономика
Информационные технологии в профессиональной деятельности
Инновационные ИТ-технологии
Высшая математика
Управление инновационным проектом.

Преимущества обучения по программе «Интеллектуальный анализ данных» в вузе: Университет IThub

Современный подход к образованию — гибкое расписание с онлайн-лекциями и очными воркшопами позволяет учиться без отрыва от работы или других занятий;
Работа с актуальными технологиями — в учебный процесс включены реальные задачи по обработке больших данных и созданию AI-решений;
Портфолио практических работ — каждый студент завершает обучение с несколькими реализованными проектами, которые можно показать будущему работодателю;
Прямой контакт с индустрией — регулярные мастер-классы и конкурсы от компаний-партнёров помогают завести полезные профессиональные знакомства;
Интенсивные стажировки — возможность поработать в IT-командах крупных компаний во время обучения;
Актуальная программа — содержание курсов постоянно обновляется с учётом требований ведущих работодателей цифровой отрасли;
Карьерная поддержка — персональные консультации по поиску работы и подготовке к собеседованиям в технологические компании;
Развитие управленческих качеств — особое внимание уделяется навыкам презентации проектов и командной работе над сложными задачами.

Выпускники колледжа IThub имеют преимущество и могут получить диплом всего за 2,5 года благодаря специально разработанной программе, учитывающей пройденный материал и приобретенный опыт.

Для выпускников колледжей и вузов профильных направлений зачисление будет проходить по результатам внутренних вступительных испытаний в университете IThub (предметы перечислены в соответствии с их приоритетностью):