1. МАДИ
  2. Заочный факультет МАДИ
  3. Магистратура Заочного факультета МАДИ
  4. Математика, информационные науки и технологии
  5. Аналитика и управление распределенными данными

МАДИ Заочный факультет Информатика и вычислительная техника (09.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры Заочного факультета МАДИ по программе "Аналитика и управление распределенными данными"

  • от 146 700
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 8 платных мест
  • 2 года 4 мес. обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Заочного факультета МАДИ по программе "Аналитика и управление распределенными данными"

Выпускникам присваивается квалификация магистра, они могут успешно работать специалистами широкого профиля, обладающими практическими навыками и аналитическим мышлением, необходимыми для создания и обработки данных систем мониторинга транспортных сетей, систем логистики и геоинформационных систем, компетенциями, востребованными в IT-отрасли и в консалтинговых компаниях, знаниями в области эффективного сбора и анализа распределенных данных с применением методов математической статистики, логики, теории экстремальных задач, современных численных методов и пакетов прикладных программ.

Специалисты занимаются следующими задачами:

  • Разработка и внедрение распределенных систем обработки данных.
  • Анализ больших объемов данных для выявления тенденций и закономерностей.
  • Оптимизация процессов хранения и передачи данных в распределенных системах.
  • Обеспечение безопасности данных и защита от утечек информации.
  • Создание и поддержка систем мониторинга для оценки производительности распределенных приложений.
  • Разработка алгоритмов и моделей для предсказательной аналитики.
  • Исследование и внедрение новых технологий в области обработки данных.
  • Сотрудничество с командами разработчиков для интеграции аналитических решений в процессы.
  • Консультирование компаний по вопросам эффективного управления данными и применения аналитики.
  • Обучение сотрудников организации методам работы с данными и аналитическими инструментами.