Защищенные высокопроизводительные вычислительные системы и технологии: магистратура в вузах Москвы

Главной особенностью образовательного процесса подготовки является фундаментальная физико-математическая и инженерная подготовка, которая позволяет освоить основные базовые и специальные дисциплины. Среди специальных дисциплин следует выделить: Схемотехническая база цифровых устройств, Архитектура информационных систем, Криптографические методы защиты информации, Технология разработки программного обеспечения, Архитектура операционных систем, Наука о данных и анализ больших данных, Проектирование защищенных информационных систем.

Изучаемые дисциплины:

• Английский язык
• Интеллектуальные системы
• Методы оптимизации
• Методология научного познания
• Наука о данных и анализ больших данных (Data Science and Big Data Analytics).

Вариативная часть:

• Вычислительные системы
• Архитектура операционных систем
• Технология разработки программного обеспечения
• Проектирование защищенных информационных систем (Secure Systems Design)
• Научно-практический семинар по магистерской программе подготовки.

Дисциплины по выбору:

• Архитектура информационных систем
• Моделирование систем
• Датчики и интерфейсы для робототехники
• Криптографические методы защиты информации
• Теория информации и кодирования
• Схемотехническая база цифровых устройств
• Теория информации и кодирования (специальные главы)
• Моделирование робототехнических устройств
• Технологии распределенного реестра
• Гибридные суперкомпьютерные технологии
• Операционные системы (администрирование и безопасность)
• Параллельные вычисления
• Оценка информационных рисков в сложных системах
• Математические методы в робототехнике
• Технологии разработки цифровых устройств
• Цифровая обработка сигналов
• Моделирование робототехнических систем
• Цифровая экономика и распределенный реестр.