Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Москвы по профилю обучения Анализ данных и искусственный интеллект / Data Science and Artificial Intelligence

Выпусники данной программы - специалисты международного уровня, способные обеспечить переход от постиндустриального этапа развития экономики к цифровому этапу развития, умеющие профессионально применять технологии в реальных задачах науки о данных, имея глубокое понимание новых технологий, статистического анализа и вычислительных методов.

Специалисты смогут:

• разрабатывать стратегии проектирования, определением целей проектирования, критериев эффективности, ограничений применимости;
• разрабатывать новые методы и средства проектирования информационных систем;
• разрабатывать новые технологии проектирования информационных систем;
• осуществлять авторское сопровождение процессов проектирования, внедрения и сопровождения информационных систем и технологий;
• организовывать взаимодействие коллективов разработчика и заказчика, принимать управленческие решения в условиях различных мнений;
• находить компромисс между различными требованиями (стоимости, качества, сроков исполнения) как при долгосрочном, так и при краткосрочном планировании, нахождение оптимальных решений;
• осуществлять сбор, анализ научно-технической информации, отечественного и зарубежного опыта по тематике исследования;
• проводить разработку и исследование теоретических и экспериментальных моделей объектов профессиональной деятельности в различных областях;
• проводить разработку и исследование методик анализа, синтеза, оптимизации и прогнозирования качества процессов функционирования информационных систем и технологий;
• осуществлять моделирование процессов и объектов на базе стандартных пакетов автоматизированного проектирования и исследований;
• осуществлять постановку и проведение экспериментов по заданной методике и анализ результатов;
• проводить анализ результатов проведения экспериментов, осуществлять выбор оптимальных решений, подготавливать и составлять обзоры, отчеты и научные публикации;
• прогнозировать развитие информационных систем и технологий;
• формировать новые конкурентоспособные идеи в области теории и практики информационных технологий и систем;
• разрабатывать методы решения нестандартных задач и новые методы решения традиционных задач;
• воспроизводить знания для практической реализации новшеств.