Математические основы искусственного интеллекта и тринарная информатика: магистратура в вузах Москвы

Особенность профиля заключается в том, что его роль в будущем будет только усиливаться, так как компьютерные технологии во всем мире развиваются ежесекундно. Анализ данных, машинное обучение и искусственный интеллект проникают во все сферы человеческой жизни, поэтому выпускники профиля могут строить карьеру в разных отраслях.

На профиле студенты приобретают навыки практического умения и реализации технологий интеллектуального анализа данных, формирования и проверки гипотез о их природе и структуре; развитие навыков рационального применения специализированного программного обеспечения к задачам анализа данных.

Ключевые дисциплины:

• Информационные технологии анализа больших данных
• Методы кодирования
• Методы оптимизации и теория принятия
• Математические методы и модели нелинейной динамики
• Менеджмент проектов в области информационных технологий.