Цифровое управление и прикладная аналитика: магистратура в вузах Москвы

Студенты получат знания и навыки, необходимые для эффективного использования цифровых инструментов в управлении бизнесом и принятии стратегических решений.

В рамках программы студенты будут изучать различные аспекты цифрового управления, включая современные методы анализа данных, машинное обучение, искусственный интеллект и автоматизацию процессов. Они будут разрабатывать навыки работы с большими объемами данных, анализировать данные для выявления трендов и паттернов, а также использовать их для оптимизации бизнес-процессов.

Студенты также углубятся в область прикладной аналитики, изучая методы и инструменты для сбора, обработки и анализа данных с целью выявления бизнес-возможностей и оптимизации решений. Они будут исследовать принципы и практики разработки аналитических моделей, а также изучат индустриальные стандарты и лучшие практики в области прикладной аналитики.

В ходе обучения студенты будут вовлечены в проектные работы, где смогут применить свои знания и навыки на практике. Они будут работать над реальными бизнес-кейсами, проводить анализ данных, разрабатывать стратегии и рекомендации для руководства, а также принимать участие в коллаборативных проектах с бизнес-партнерами.

В результате окончания программы студенты будут готовы к профессиональной деятельности в области цифрового управления и прикладной аналитики, обладая необходимыми знаниями, навыками и пониманием современных тенденций и вызовов в этой области. Они смогут эффективно применять цифровые инструменты для улучшения бизнес-процессов и принятия стратегических решений, способствуя развитию и успеху организаций в условиях цифровой экономики.

Примерный перечень дисциплин:

• Основы менеджмента
• Цифровые технологии в управлении
• Аналитика данных и машинное обучение
• Бизнес-аналитика и принятие решений
• Стратегическое управление и инновации
• Цифровой маркетинг и анализ потребительского поведения
• Проектный менеджмент
• Операционный анализ и управление бизнес-процессами
• Финансовая аналитика и управление рисками
• Программирование и разработка приложений для аналитики
• Большие данные и их обработка
• Визуализация данных и дашборды
• Управление качеством данных
• Экономика и финансы в цифровой среде
• Этика и безопасность данных
• Кейс-стади и практические проекты в области цифрового управления и прикладной аналитики.