Интеллектуальное управление в транспортных системах: магистратура в вузах Москвы

Программа обеспечивает глубокое изучение теоретических основ, методов и практических навыков, необходимых для эффективного управления транспортными системами с использованием современных интеллектуальных подходов.

Студенты получат системное представление о транспортных системах и организации транспортных потоков, а также научатся анализировать и моделировать сложные динамические системы. Они изучат основные методы и алгоритмы интеллектуального управления, включая машинное обучение, искусственный интеллект, оптимизацию и принятие решений.

В ходе обучения студенты будут разрабатывать и применять инновационные методы управления в транспортных системах, а также проводить исследования и анализировать данные для оптимизации процессов управления. Они также будут ознакомлены с современными технологиями, используемыми в транспортных системах, такими как автоматизированные транспортные средства, системы связи и управления движением.

Магистерская программа обеспечивает студентам необходимые знания и навыки для работы в сфере управления транспортными системами, включая проектирование, разработку и оптимизацию интеллектуальных систем управления. Она также подготавливает выпускников к решению сложных проблем, связанных с управлением транспортными потоками, повышением эффективности и безопасности транспортных систем, а также снижением негативного воздействия на окружающую среду.

Профессиональные дисциплины:

• Компьютерные технологии управления в технических системах  
• Цифровые технологии управления в технических системах
• Современные проблемы теории управления
• Математическое моделирование объектов и систем управления
• Иностранный язык
• Программная инженерия
• Введение в машинное обучение
• Введение в нейронные сети
• Безопасность цифрового управления техническими системами
• Компьютерная графика и техническое зрение
• Безопасность цифрового управления транспортными системами
• Разработка прикладных программ для программируемых логических контроллеров
• Автоматизированное проектирование средств и систем управления
• Информационные технологии управления в технических системах
• Основы параллельного программирования
• Интеллектуальные системы управления на транспорте
• Цифровизация инфраструктуры транспорта.