Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Москвы по профилю обучения Анализ данных в девелопменте

Компетенции:

• знание современных моделей и подходов в машинном обучении: глубинное обучение, обучение с подкреплением, байесовский анализ, анализ текстов и компьютерное зрение;
• прикладные навыки в анализе данных по всей "цепочке создания стоимости"  –  от сбора, нормализации, верификации и обработки под конкретные задачи, до создания и поддержания корпоративной инфраструктуры данных. Важным аспектом является фокус на решение реальных бизнес-задач, возникающих у девелоперов, с возможностью тестирования решений "вживую";
• понимание особенностей девелопмента: структуры, экономических основ и прикладных рычагов создания стоимости проектов, ключевых вызовов и управленческих задач;
• умение формулировать математические постановки задач в девелопменте и подбирать методы решения для них.