Программная инженерия и анализ данных для физики высоких энергий: магистратура в вузах Москвы

Особое внимание уделяется освоению современных инструментов и подходов к управлению данными, машинному обучению, визуализации и интерпретации результатов физических измерений. Студенты приобретают глубокие знания в области ядерной физики, овладевают навыками проектирования высокопроизводительных вычислительных систем и разработки специализированного программного обеспечения.

Программа готовит высококвалифицированных специалистов, способных внести значительный вклад в развитие ядерных технологий, участвовать в крупномасштабных научных проектах и исследованиях на стыке физики и информационных технологий. Выпускники этой программы становятся востребованными экспертами в области программной инженерии, анализа данных и их применения в физике высоких энергий.

Подготовка включает в себя изучение алгоритмов и структур данных, методов обработки и анализа данных физических экспериментов, основ системного администрирования, алгоритмов машинного обучения, специализированных программных пакетов, применяемых в физике высоких энергий. Наряду с этим студенты изучают методы регистрации взаимодействия излучения с веществом, основы ядерной физики и физики элементарных частиц, ядерной электроники. Практические и дипломные работы выполняются в ведущих российских и международных научных организациях и направлены на решение актуальных ИТ задач в экспериментах на установках класса мегасайенс.

Профессиональные дисциплины:

• Fortran — эксклюзивный язык научных вычислений
• Python для анализа данных и научной визуализации
• Алгоритмы и структуры данных
• Аппаратура и установки в физике высоких энергий
• Архитектура вычислительных систем
• Базы данных
• Большие данные
• Введение в вычислительные методы физики
• Введение в детекторы излучений в ядерно-физических экспериментах
• Введение в обработку данных с помощью пакета ROOT
• Дополнительные главы по экспериментальным методам ядерной физики
• Инженерные расчеты ядерных энергетических установок
• Иностранный язык (специальный курс)
• Информационные технологии в физическом эксперименте
• История и методология науки на примере развития ядерных физики и технологий
• История и методология научного познания
• Кинематические методы в физике частиц
• Конструкционные материалы
• Материаловедческие проблемы экологии
• Материалы термоядерных реакторов
• Менеджмент и маркетинг
• Методы статистического анализа
• Моделирование в физике частиц
• Наука о данных и анализ больших данных
• Научные основы ядерной энергетики
• Нейтрино, темная материя и все такое
• Нейтронная физика
• Неэнергетическое применение ядерных технологий
• Объектно-ориентированное программирование на языке Python
• Операционная система Linux
• Основы визуальной аналитики
• Основы материаловедения
• Основы работы в системе компьютерной верстки LaTeX
• Основы САПР для ядерно-физических установок
• Основы теории автоматического управления
• Основы технических аспектов обеспечения режима ядерного нераспространения
• Основы физики защиты
• Основы цифровых систем автоматического управления
• Основы численных методов теории переноса ионизирующих излучений
• Приборы и техника ядерно-физического эксперимента
• Применение методов искусственного интеллекта в физике высоких энергий
• Радиационная безопасность
• Релятивистская ядерная физика
• Системное администрирование Linux
• Современные детекторы ионизирующих излучений
• Солнечно-земная нейтринная физика
• Специальные главы высшей математики
• Статистика для физиков
• Статистический анализ данных в физике частиц.
• Столкновение ядер сверхвысоких энергий
• Увлекательная ядерная физика
• Физика элементарных частиц
• Фундаментальные взаимодействия
• Экология ядерного топливного цикла
• Ядерная физика.