Магистратура "Суперкомпьютерные технологии в инженерно-физическом моделировании" НИЯУ МИФИ, Москва

Главной особенностью образовательного процесса является фундаментальная физико-математическая и компьютерная подготовка, которая допускает естественное объединение базовых и специальных дисциплин, а также основных методов теоретических исследований и математического моделирования с использованием высокопроизводительных вычислительных систем. Основное внимание в учебном плане уделяется проблемам построения сверхмасштабируемых приложений, т.е. цифровых двойников для решения актуальных вычислительно сложных задач.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык
• Методология научного познания
• Качественные методы теоретической физики (на английском языке)
• Методы статистической физики
• Теория элементарных частиц (слабые взаимодействия).

Дисциплины по выбору:

• Социальная история советской физики
• Современные методы квантово-механического моделирования
• Коммерциализация технологий
• Экономика и право научно-технических проектов и подразделений
• Физические основы акустооптики
• История естествознания
• Квантово-статистические модели плотной горячей плазмы
• Компьютерное моделирование в теоретической физике
• Метрология времени и частоты
• Молекулярная динамика, теплофизика и вычислительная термодинамика
• Теория неидеальных кристаллов
• Физико-химия нанокластеров, наноструктур и наноматериалов
• Атомная спектроскопия
• Физика быстропротекающих газодинамических процессов
• Релятивистская астрофизика и космология
• Кинетическое моделирование плазмы
• Нелинейная и квантовая оптика
• Методы многомасштабного компьютерного моделирования
• Распространение волн в случайных средах
• Лазерная спектроскопия и охлаждение атомов
• Математические вопросы численного решения гиперболических систем уравнений. Решение задач мгд, аэро-и гидродинамики.
• Математические модели в современной астрофизике
• Современные проблемы ядерной физики (на английском языке)
• Анализ данных и машинное обучение
• Механика сплошных сред
• Вычислительные методы газовой динамики
• Современная теория конденсированного состояния вещества
• Алгоритмы и структуры данных
• Тензорный анализ и его приложения
• Теория переноса, численные методы решения задач теории переноса
• Общая теория относительности
• Введение в квантовую информатику
• Методы распараллеливания задач математической физики на суперкомпьютерах
• Топологические методы в физике
• Прецизионные измерения
• Вычислительные и информационные технологии. Компьютерная графика и научная визуализация
• Архитектура вычислительных систем. Хранение и анализ данных большого объема.