Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Москвы по профилю обучения Искусственный интеллект и продуктовый подход в HR-менеджменте

Содержание деятельности выпускников:

• построение и проверка рабочих предположений о поведении сотрудников с помощью математических методов анализа данных;
• разработка самообучающихся алгоритмов для отбора кандидатов и прогнозирования их успешности в компании;
• превращение разрозненных сведений о персонале в удобные для управления информационные панели и наглядные сводки;
• сопровождение создания внутренних цифровых решений для оценки эффективности работы — от первой идеи до готового продукта;
• выявление скрытых взаимосвязей в коллективе через очистку, соединение и изучение больших объёмов первичных данных;
• настройка автоматических систем удержания ценных работников — например, предсказание рисков ухода и своевременное вмешательство;
• проведение глубинных опросов и сбор отзывов с последующим их переводом на язык математических моделей и алгоритмов;
• управление полным жизненным циклом hr-продукта — от исследовательской гипотезы до внедрения и подсчёта его выгоды для дела;
• соблюдение правил работы с личными сведениями и этическое использование обучаемых моделей без вреда для людей;
• обучение руководителей и коллег работе с новыми аналитическими средствами — например, с низкокодовыми и безкодовыми площадками.

• в службах управления персоналом крупных промышленных и торговых предприятий, банков, где внедряют предсказательную аналитику;
• в центрах цифровой трансформации государственных учреждений, занимающихся кадровым учётом и развитием служащих;
• в продуктовых командах компаний, создающих внутренние приложения для найма, адаптации и обучения работников;
• в исследовательских подразделениях, где изучают человеческое поведение на основе больших массивов данных;
• в консультационных фирмах, помогающих разным организациям переводить hr-процессы на язык математики и информатики;
• в стартапах, разрабатывающих этичные системы автоматического отбора и оценки без использования зарубежных технологий.