Продуктовый менеджмент: магистратура в вузах Москвы

Обучение построено так, чтобы студенты освоили полный цикл работы с продуктом — от анализа рынка и генерации идей до внедрения, монетизации и масштабирования. Особое внимание уделяется работе с данными, машинным обучением и взаимодействию с командами разработки. Учебный процесс включает разбор реальных кейсов под руководством практиков из индустрии, что помогает сразу применять знания в профессиональной среде.

Программа также развивает ключевые soft skills: управление командой, переговоры, лидерство и презентацию идей. Это позволяет будущим продуктовым менеджерам не только принимать эффективные решения, но и уверенно вести проекты к успеху в условиях быстро меняющегося цифрового рынка.

Профессиональные дисциплины:

 Data Science Fundamentals

Цель блока: сформировать базу Data Scientist-а в машинном обучении, продукте и аналитике

• [мини] Основы Python
• Основы статистики
• Machine Learning
• SQL и базы данных
• Продуктовая студия
• Soft Skills Lab

Core PM

Цель блока: подготовиться к работе над развитием ИТ-продукта в роли продуктового менеджера

• Python для анализа данных
• Управление продуктом и бизнес-метрики
• Взаимодействие с командой разработки
• Исследование, генерация и приоритизация гипотез
• [мини] Управление ML-продуктами
• [мини] Аналитическая культура
• Case Evenings
• UX/UI.

Selected Topics in PM [два на выбор]

Цель блока: прокачать мягкие навыки и расширить свою экспертизу в смежных областях (AI/ML, маркетинг)

• [мини] Al Beyond Fit-Predict
• [мини] Публичные выступления
• [мини] Переговоры
• [мини] Лидерство и управление
• Маркетинг
• Финансовый и стратегический менеджмент
• Системный анализ.