Информационная безопасность систем искусственного интеллекта: магистратура в вузах Москвы

Основное содержание программы посвящено глубокому изучению методов построения и анализа данных для систем ИИ, а также практическому освоению технологий противодействия компьютерным атакам. В рамках обучения рассматривается безопасность машинного обучения (MLSecOps), анализируется защищенный код и операционные системы, а также отрабатываются навыки пентестинга интеллектуальных систем. Благодаря широкому спектру курсов по выбору, охватывающих от высокоуровневого до системного программирования, выпускники получают комплексную подготовку, позволяющую им разрабатывать и эксплуатировать защищенные программные системы на стыке двух критически важных областей — искусственного интеллекта и информационной безопасности.

Основные профессиональные дисциплины:

• Семинар наставника
• Защищенные операционные системы
• Основы MLSecOps
• Технологии пентестинга
• Технологии противодействия компьютерным атакам
• Защита компьютерных сетей и систем
• Машинное обучение и безопасность систем
• Разработка защищенных программных систем.