Управление внедрением искусственного интеллекта в бизнесе: магистратура в вузах Москвы

Обучение построено на сочетании глубокой инженерной экспертизы и практического продуктового подхода, что позволяет выпускникам обосновывать экономическую эффективность ИИ-инициатив и управлять рисками при их внедрении. Предлагается выбор индивидуального трека: технического — для тех, кто хочет сфокусироваться на архитектуре систем машинного обучения и эксплуатации ML-моделей, или управленческого — для будущих руководителей, ответственных за стратегию развития ИТ-продуктов и управление высокоэффективными командами.

В ходе обучения студенты создают полноценные минимально жизнеспособные продукты (MVP), учатся проектировать корпоративную архитектуру и внедрять организационные изменения. Это готовит специалистов, которые одинаково свободно владеют инструментами Data Science и методами стратегического менеджмента в современной корпоративной среде.

Дисциплины программы:

• Основы языка программирования (Python)
• Математика и прикладная статистика
• Основы машинного обучения
• Введение в нейронные сети
• Эксперименты и причинно-следственный вывод. Сравнительное тестирование
• Базы данных
• Управление IT продуктом
• Интенсив №1 по продуктовому мышлению и стратегии трансформации бизнеса
• Проектная работа: предпроектное исследование и стратегическое обоснование ИИ-инициативы
• Жизненный цикл решений на основе ИИ
• Экономика решений на основе ИИ
• Генеративный ИИ для бизнеса
• Управление командами в инициативах с использованием ИИ
• Прототипирование и программирование и применением ИИ
• Большие языковые модели (LLM) и генеративные сервисы (NLP)
• Управление моделями машинного обучения
• Проектирование систем машинного обучения
• Отраслевой интенсив №2
• Проектная работа: разработка минимально жизнеспособного ИИ-продукта (MVP)
• Управление рисками и ответственным внедрением ИИ
• Цифровые бизнес-модели
• Управление изменениями в организациях
• Поддержка и эксплуатация решений, основанных на ИТ и ИИ
• Корпоративная архитектура и интеграция её информационных систем
• Агентные системы и мультимодальность
• Компьютерное зрение
• Критическое мышление и принятие решений для руководителей.