Al-Augmented Digital Systems Engineering: магистратура в вузах Москвы

Обучение объединяет классическую системную инженерию с передовыми методами искусственного интеллекта, позволяя студентам создавать высоконагруженные облачные сервисы, распределенные вычислительные сети и киберфизические системы. Обучающиеся погружаются в работу с промышленным интернетом вещей, робототехникой и компьютерным зрением, осваивая полный цикл разработки — от фундаментальных алгоритмов до управления масштабными инженерными проектами.

В процессе обучения акцент делается на практическое применение глубокого машинного обучения и нейронных сетей для автоматизации и оптимизации цифровых сред. Выпускники формируют уникальный набор компетенций, позволяющий им выступать в роли как ведущих инженеров-программистов, так и исследователей в высокотехнологичных компаниях. 

Основные дисциплины программы:

• Архитектура информационных систем, ориентированная на облачные технологии
• Технология наблюдаемости
• Искусственный интеллект и большие лингвистические модели: разработка подсказок и контекста.
• Обработка естественного языка и большие лингвистические модели (LLM и NLP)
• Тестирование, верификация и валидация систем искусственного интеллекта.
• Промышленный интернет вещей (IIoT).